1. JD-R 中的 burnout vs engagement 双 spectrum,candidate 怎么 measure 两个 end
JD-R 模型中 burnout(倦怠)与 engagement(投入)处于同一双光谱的两端,如何分别测量两个端点?
- JD-R 双光谱的理论假设
- 倦怠与投入的测量工具
- 两个端点测量结果的解读
JD-R(Job Demands-Resources)模型认为工作要求与工作资源影响员工状态,倦怠与投入并非同一向量的两极,而是相关但独立的两条光谱:倦怠(burnout)由工作要求过高、资源缺乏驱动,测量常用 MBI-GS(耗竭、愤世嫉俗、低效能);投入(engagement)由资源充足、挑战与意义驱动,测量常用 UWES(Utrecht Work Engagement Scale),其维度为活力(vigor)、奉献(dedication)、专注(absorption)。因此不能用一个量表的"低分"代表投入,而应分别用 MBI 测倦怠、用 UWES 测投入,才能捕捉"低倦怠但低投入"(应付式工作)与"高倦怠但高投入"(过度奉献)等混合状态。测量结果结合 JD-R 的变量(demands/resources)分析,可定位干预方向。
此题考的是对"倦怠与投入非同一两极"这一关键理论的理解。能指出用 MBI 测倦怠、UWES 测投入、并识别混合状态,说明真正把握了 JD-R 的诊断逻辑。