PROMPT LIBRARY · 提示词模板 / 即抄即用
提示词模板速查
从五要素骨架与 CRISPE 框架，到编程、写作、学习、办公四大场景的可直接抄写模板，再到迭代 A/B 心法、结构化输出约束与「模糊指令」反模式对照，AI 应用方向的 42 条高频要点一张表收齐，随查随用。
42条速查
8大主题
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🦴 通用骨架
所有场景模板都由这几句基本句式拼装而来：先掌握骨架，再看场景模板就不觉得多了。
| 框架 / 句式 | 说明 | 可直接抄的模板 |
|---|---|---|
| 五要素模板 | 角色、背景、任务、要求、输出格式五要素填空，覆盖 90% 日常需求，不知道怎么写就先凑齐这五样 | 你是一位【角色】。背景：【一句话背景】。请帮我【任务】。要求：【条列要求】。输出格式：【格式】。 万能起手式 |
| CRISPE 框架 | Capacity 角色 + Insight 背景洞见 + Statement 任务陈述 + Personality 风格 + Experiment 多方案，适合创意与方案类任务 | 作为【角色】，我认为【背景洞见】，请你【任务】，以【风格】输出，给出【N】个方案。 多方案输出 |
| 少样本示例写法 | 先给 2~3 个「输入 → 输出」示例再给真实输入，模型模仿示例的格式与口径；示例最好覆盖一个边界情况 | 示例1：输入…输出…；示例2：…。现在处理：【真实输入】 示范优于描述 |
| 思维链触发句 | 数学计算、逻辑推理、问题排错类任务，先推理后结论的准确率显著更高 | 请一步一步思考，先给出推理过程，再给出最终答案。 先推理后结论 |
| 角色设定句 | 限定角色与经验水平，回答的术语颗粒度、视角与深度立刻不同 | 你是有 10 年经验的【领域】专家，回答注重【实用性/准确性】，避免空话。 |
| 格式约束句 | 格式写得越死，结果越不用返工：指定结构、条数、字数上限 | 用 Markdown 表格输出，列为【列1/列2/列3】；最多 5 条，每条不超过 20 字。 少返工 |
| 自检迭代句 | 让模型先自查再输出，可显著减少漏项与跑题 | 完成后请自查是否满足以上全部要求，不满足处先补充，再输出最终版本。 |
💻 编程助手
| 场景 | 说明 | 可直接抄的模板 |
|---|---|---|
| 代码生成 | 写清语言版本、边界条件与测试要求，生成代码的质量立刻上一个档次 | 用【语言+版本】实现【功能】：考虑边界条件【空值/极端值/并发】，附 3 个测试用例与关键注释。 最常用 |
| 代码解释 | 逐段讲清逻辑与意图，顺带指出风险，适合接手陌生代码 | 逐段解释以下代码的逻辑与意图，指出潜在风险与性能问题：【贴代码】 |
| 单测生成 | 指定测试框架与覆盖目标，隔离外部依赖，生成即可跑的测试 | 为以下函数生成【JUnit5/pytest】单元测试：覆盖正常值、边界值、异常路径，用【Mockito/mock】隔离外部依赖：【贴代码】 三类覆盖 |
| 重构建议 | 指明痛点类型，要求保持行为不变并给出对照，避免「重写式重构」 | 以下代码存在【重复/过长/职责不清】问题，给出重构方案（保持行为不变），列出前后对照与理由：【贴代码】 |
| Bug 定位 | 给全预期、实际与报错信息，让模型按可能性排序并给出验证方法 | 这段代码预期【X】实际【Y】，报错：【贴日志】。列出 3 个最可能的原因与各自的验证方法。 按可能性排序 |
| Code Review | 按固定维度审查，输出结构化、可执行的建议而非泛泛而谈 | 以资深【语言】工程师视角审查以下代码：正确性、可读性、性能、安全各给 2~3 条具体建议：【贴代码】 四维审查 |
✍️ 写作与文案
| 场景 | 说明 | 可直接抄的模板 |
|---|---|---|
| 润色 | 锁定原意、指定语气与字数，用前后对照方便验收改动 | 润色以下文字：保留原意，语气改为【专业/亲切/正式】，控制在【N】字内，输出修改前后对照：【贴文】 前后对照 |
| 扩写 | 给要点与目标字数，要求每段一个论点并配例子，避免注水 | 把以下要点扩写为【N】字短文：每段一个论点并配一个例子：【要点】 |
| 缩写 | 压缩到指定字数并保留核心结论与数据，条列输出更好读 | 把以下【N】字内容压缩为【M】字摘要：保留核心结论与关键数据，条列输出：【贴文】 保结论保数据 |
| 标题生成 | 多候选 + 推荐理由，一次拿到可选空间而不是单一答案 | 为以下内容生成 5 个标题：风格【疑问式/数字式/对比式】，并推荐一个最佳选项说明理由：【贴文】 多候选+推荐 |
| 翻译 | 锁定术语表与风格，专有名词保留原文，专业文档翻译不走样 | 把以下【源语言】翻译为【目标语言】：术语表锁定【术语=译法】，风格【技术文档/口语】，专有名词保留原文：【贴文】 术语表锁定 |
| 多平台改写 | 同一内容适配不同平台的语气、长度与排版习惯 | 把以下内容改写为【公众号/微博/小红书】风格：保留核心信息，调整语气与排版：【贴文】 |
📚 学习研究
| 场景 | 说明 | 可直接抄的模板 |
|---|---|---|
| 概念解释双输出 | 比喻版建立直觉、专家版保证严谨、例子落到应用，三段一次到位 | 解释【概念】：先给小学生能懂的比喻版，再给专家严谨版，最后给一个实际应用例子。 直觉+严谨 |
| 费曼自测 | 把「讲给别人听」交给模型批改，指出理解偏差后重讲一遍 | 我用一段话讲一遍【概念】（我的理解：【贴文】），请指出错误与遗漏，再更准确地重讲一遍。 以教代学 |
| 出题自测 | 先出题、后批改，把被动阅读变成主动检索，记忆效果翻倍 | 针对【主题】出 5 道题（3 选择 + 2 简答）：先不给答案，我答完后逐题批改并讲解。 主动检索 |
| 长文总结 | 分节要点、金句、百字总结三层输出，兼顾速览与引用 | 总结以下长文：分节提炼要点（每节 ≤3 条）、提炼 3 句金句、最后给 100 字总结：【贴文】 三层结构 |
| 知识卡片 | 四段式卡片化沉淀，方便进笔记系统与后续复习 | 把以下内容整理为知识卡片：定义 / 关键特征 / 例子 / 易混淆点对比，四段式输出：【贴文】 |
| 对比分析 | 限定维度做表格对比，并落到「什么场景选什么」的决策建议 | 从【维度1/维度2/维度3】对比 A 与 B：用表格输出，并给出各自适用场景与选择建议。 对比即决策 |
📊 办公数据
| 场景 | 说明 | 可直接抄的模板 |
|---|---|---|
| 表格处理 | 先说明每列含义，约定输出格式与计算口径，处理结果才可控 | 这是表格数据（列说明：列1=…，列2=…）。请【去重/统计/透视】，输出 Markdown 表格，并说明计算口径：【贴数据】 先说口径 |
| 邮件撰写 | 背景、诉求、截止时间三要素齐全，语气礼貌但诉求明确 | 写一封邮件给【对象】：背景是【事项】，诉求是【具体请求】，希望【日期】前回复，语气礼貌但明确。 三要素 |
| 会议纪要 | 结论、行动项、待定事项三分结构，行动项必须带责任人与截止时间 | 把以下会议记录整理为纪要：会议结论 / 行动项（责任人+截止时间）/ 待定事项：【贴记录】 行动项带人带期限 |
| 周报 | 结果量化、风险暴露、计划明确，领导视角的三段式周报 | 根据以下工作记录生成周报：本周结果（量化）/ 风险与需要的支持 / 下周计划，条列输出：【贴记录】 结果风险计划 |
| 数据解读 | 不只描述数据，要异常点与可执行建议，把数字变成决策 | 以下是我的数据结果【贴数据】：解读关键发现、指出异常点，并给出 3 条可执行建议。 |
| PPT 大纲 | 面向指定听众，每页标题 + 要点 + 图表建议，搭好骨架再填肉 | 为主题【X】设计 10 页 PPT 大纲：每页标题 + 3 条要点 + 建议图表类型，面向【听众】。 先骨架后填肉 |
🚫 反模式清单
写不好提示词往往是踩了这五个坑，逐条对照自查，每条都给了能直接替换的改进写法。
| 反模式 | 问题写法 | 改进写法 |
|---|---|---|
| 模糊指令 | 「帮我写点东西」——没有对象、目的与约束，只能得到正确的废话 | ✅ 写一段 200 字的产品介绍，面向企业客户，突出稳定性 最高频问题 |
| 一次问太多 | 一个提示词塞进 5 个不相关任务，每个都答得浅 | ✅ 拆分逐个问，或明确分步：先做 A，完成后再做 B |
| 无格式要求 | 「介绍一下」得到一大段文字，想用还得自己重新整理 | ✅ 用表格对比，列：名称/价格/适用场景 格式先说死 |
| 无示例 | 只用形容词描述想要的风格，模型只能靠猜 | ✅ 给 1~2 个「输入 → 输出」示例 模仿力强于理解力 |
| 无角色 | 直接抛专业问题，回答泛泛、颗粒度不对 | ✅ 你是资深法务/医生/DBA 先限定视角再提问 限定视角 |
🔁 提示词迭代 A/B 法
提示词是「改出来」的不是「想出来」的：像做实验一样迭代——单变量、同题对比、固定样例，三轮下来效果就有据可依。
| 迭代要点 | 说明 | 做法 / 要点 |
|---|---|---|
| 只改一个变量 | 每轮只动一处——措辞、示例、格式或参数，效果涨跌才能归因到这次改动；多处齐改等于白测 | 单变量归因 一次只动一处 |
| 同输入双跑对比 | 新旧两版用同一批输入各跑一遍，输出并排对照逐条比较，拒绝「感觉变好了」的错觉 | A 版 vs B 版并排看 对照见真章 |
| 固定评测样例集 | 攒 20~50 条覆盖典型与边界情况的样例，每轮全量重跑；顺手一测只会测出幸存者偏差 | 20~50 条固定样例 全量回归 |
| 记录版本与结论 | 提示词带版本号存档：改动点、样例通过率、结论各记一行，效果回退时可一键回滚复盘 | v1→v2→v3 留痕 可回滚可复盘 |
| 收敛后锁版本 | 连续两轮无提升即停止迭代，锁定当前版本上线；线上新问题进下一轮，不在生产环境反复试 | 锁版上线，问题进下轮 拒绝无限调优 |
📐 结构化输出约束
让模型「只吐 JSON」要两层保险：提示词把字段、类型、示例与输出边界写死；代码侧再做 JSON.parse + Schema 校验，失败带着报错重试一次——兜底永远在代码，不在模型。
你是一个信息抽取引擎。只输出一个 JSON 对象，不要输出任何解释、前缀、后缀或 Markdown 代码块。
{
"product": string, // 产品名，原文出现才填，否则 null
"price": number, // 价格，纯数字（单位：元），无法判断填 null
"tags": string[] // 标签数组，最多 5 个，每个不超过 8 字
}
输出示例：
{"product": "无线鼠标", "price": 129, "tags": ["办公", "人体工学"]}
硬性约束：
1. 第一个字符必须是 {，最后一个字符必须是 }，中间不得夹杂任何其他文字
2. 字段名与类型严格按上述定义，不得新增、遗漏或改类型
3. 信息缺失填 null，不要编造、不要给默认值