GPU 显存不够,模型跑不动,我学会了梯度累积这个高大上的词。我重新看了一遍手上的计划,把风险项标了出来。我在心里把这次实验的变量控制了一遍,只动了一个。连茶水间都安静了

我把这个模型的输出格式约束住了,下游终于好接。我打开了这版 prompt 的输出样本,发现格式全乱了。办公室安静得能听见键盘声

AI 会取代程序员吗?会,但先取代的是不学 AI 的程序员。我把它记在心里,没跟任何人说。我把学习率调小了一个数量级,训练曲线终于不抖了。果然现实比段子更精彩

模型的输出很流畅,内容经不起核对。我盯着屏幕,觉得这才是我的一天。我把这个模型的批处理大小调小了一点,显存终于够用。我沉默了,但心里是服的

模型不会理解业务,它只会拟合你给它的样本。我笑了笑,决定不解释。我打开了这个任务的基线结果,发现我们的提升很小。世界瞬间清净了

这个任务的评测集和训练集太像了,指标好看但不真实。我想了想,觉得这话没法接。我在心里把这次实验的时间排了排,可能要跑一整夜。幸好之前留了备份

我把这个模型的温度调低了,输出稳定但呆板。我先给自己泡了杯茶,做好了打持久战的准备。我打开了这版 prompt 的输出样本,发现格式全乱了。我沉默了,但心里是服的

这个 prompt 我改了十几版,效果最好的是最朴素的那版。我想了想,觉得这话没法接。我把学习率调小了一个数量级,训练曲线终于不抖了。果然现实比段子更精彩

我把这个模型的温度调低了,输出稳定但呆板。我深呼吸了一下,决定从最可疑的地方查起。我在心里把这次指标的提升归因了一遍,一半是数据清洗。世界瞬间清净了

prompt 改了一个字,输出风格完全变了,没人说得清为什么。我深呼吸了一下,决定从最可疑的地方查起。我打开了这批语料的来源,发现有一部分是机器翻译的。连茶水间都安静了