😂 IT段子

我把这个模型的输出格式约束住了，下游终于好接。我拉了个小群，把相关同学都叫了进来。我把这个模型的权重固化下来，先保证线上稳定。那一刻我觉得自己还是很专业的

我在数据和模型之间来回，最后发现是数据的问题。我把相关的记录都翻了出来做对照。我把这个模型的温度参数调低了，输出终于稳定。我把这条经验写进了团队 wiki

让 AI 写代码，它写得飞快；让我 review，我看得心慌。我重新看了一遍手上的计划，把风险项标了出来。我打开 jupyter 一格一格地跑，确认每一步的输入都是对的。真香定律准时生效

我把这个模型的温度调低了，输出稳定但呆板。我打开记录从头到尾扫了一遍。我打开了这个任务的基线结果，发现我们的提升很小。我把它写进了组内的避坑文档第一章

同事说我们上大模型就行了，我问数据呢，他说你先跑起来看看。我先给自己泡了杯茶，做好了打持久战的准备。我把这个任务的损失函数换了一个，长尾样本终于照顾到。我沉默了，但心里是服的

这个方向的论文每周都在刷新，追赶是没有尽头的。我叹了口气，然后打开了编辑器。我打开了这批语料的来源，发现有一部分是机器翻译的。这大概就是程序员的人生吧

GPU 显存不够，模型跑不动，我学会了梯度累积这个高大上的词。我盯着屏幕沉默了十分钟。我打开了这个任务的失败案例，发现集中在长文本上。那一刻我觉得自己还是很专业的

同事说我们上大模型就行了，我问数据呢，他说你先跑起来看看。我把整条链路在心里复盘了一遍。我把训练数据里的重复样本去掉了，效果反而更好。幸好之前留了备份

prompt 改了一个字，输出风格完全变了，没人说得清为什么。我把整条链路在心里复盘了一遍。我把这个任务的损失函数换了一个，长尾样本终于照顾到。从此我多了一条团队规约

我把这个任务的失败案例整理了一遍，全在长尾。我把手上的资料翻出来又读了两遍。我在心里把这次的指标提升又核了一遍，没有泄漏。那一刻我觉得自己还是很专业的