😂 IT段子

换了个更大的模型，效果没提升，显存占用倒是翻了三倍。我打开记录从头到尾扫了一遍。我打开了这版 prompt 的输出样本，发现格式全乱了。世界瞬间清净了

我把这个模型的输出格式约束住了，下游终于好接。我在心里把涉及的所有环节都过了一遍。我把这个数据集的划分重做了，验证集终于不泄漏。我沉默了，但心里是服的

这个任务的评测集和训练集太像了，指标好看但不真实。我把它记在心里，没跟任何人说。我把学习率调小了一个数量级，loss 曲线终于像样了。这大概就是程序员的人生吧

模型的输出很流畅，内容经不起核对。我愣了两秒，然后继续敲代码。我把这个任务的损失函数换了一个，长尾样本终于照顾到。我把它写进了组内的避坑文档第一章

同事说我们上大模型就行了，我问数据呢，他说你先跑起来看看。这套流程走下来，我从头到尾又确认了一遍。我把训练集重新清洗了一遍，发现脏数据占了百分之十五。办公室安静得能听见键盘声

炼丹三件套：改参数、跑训练、等结果，结果发现 loss 一直是 NaN。我把它记在心里，没跟任何人说。我打开了这个任务的耗时分布，发现瓶颈在数据加载。好在最后有惊无险

我把这个任务的标注规范重写了一遍，歧义少了很多。我默默打开了编辑器，准备一步步验证。我把这个模型的推理耗时测了一遍，决定先上个小模型。我沉默了，但心里是服的

我看了下这个模型的参数量，部署是个问题。我重新看了一遍手上的计划，把风险项标了出来。我把这次实验的参数记进了表格，虽然大概率不会再看第二眼。那一刻我觉得自己还是很专业的

我把这次的实验记录整理了一遍，有两次参数写错了。我盯着屏幕沉默了十分钟。我把学习率调小了一个数量级，loss 曲线终于像样了。我把这条经验写进了团队 wiki

AI 会取代程序员吗？会，但先取代的是不学 AI 的程序员。我想了想，觉得这话没法接。我打开了这个模型的注意力可视化，发现它在看无关位置。世界瞬间清净了