😂 IT段子

GPU 显存不够，模型跑不动，我学会了梯度累积这个高大上的词。我把相关的记录都翻了出来做对照。我把这个模型的推理批量化了，吞吐量提升了三倍。真香定律准时生效

这个场景用规则也许就够了，但没人愿意听。我想了想自己这些年，好像确实如此。我把这个模型的权重固化下来，先保证线上稳定。好在最后有惊无险

换了个更大的模型，效果没提升，显存占用倒是翻了三倍。我把整条链路在心里复盘了一遍。我加了个正则项，过拟合总算被压住了一点。同事说这波操作可以写进新人培训教材

这个任务的线上表现比离线差了一截。我叹了口气，然后打开了编辑器。我在心里给这个方案选了个备选模型，以防主模型不达标。我沉默了，但心里是服的

我把这个模型的输出格式约束住了，下游终于好接。我把整条链路在心里复盘了一遍。我打开了这批数据的分布，发现样本严重不均衡。我把它写进了组内的避坑文档第一章

模型的表现有一半取决于数据，另一半取决于运气。我在心里点了点头。我在心里给这个方案选了个备选模型，以防主模型不达标。同事说这波操作可以写进新人培训教材

调参一周，模型精度提升了 0.3%，领导问我能不能再提升 30%。我发现自己居然没法反驳。我打开了这批语料的来源，发现有一部分是机器翻译的。真香定律准时生效

这个方向的论文每周都在刷新，追赶是没有尽头的。我打开了这个模型的显存占用，发现激活值占了大头。真香定律准时生效

模型不会理解业务，它只会拟合你给它的样本。我抬起头看了看周围，大家都一样。我把这个模型的输出做了兜底，异常时返回默认答案。好在最后有惊无险

让 AI 写代码，它写得飞快；让我 review，我看得心慌。我盯着屏幕沉默了十分钟。我把 batch size 砍半，显存勉强够用了。真香定律准时生效