😂 IT段子

模型不会理解业务，它只会拟合你给它的样本。我默默记下了这句话。我加了个正则项，过拟合总算被压住了一点。真香定律准时生效

调参一周，模型精度提升了 0.3%，领导问我能不能再提升 30%。我不知道该说什么，就笑了笑。我把这个模型的输出做了兜底，异常时返回默认答案。幸好之前留了备份

prompt 改了一个字，输出风格完全变了，没人说得清为什么。我默默打开了编辑器，准备一步步验证。我把这批数据重新洗了一遍，模型的输出终于正常了。幸好之前留了备份

这个指标的提升来自数据泄漏，不是模型。我想了想，觉得这话没法接。我把这个模型的知识蒸馏做了，小模型也能用。感动，然后我学到了新的一课

训练了三天的模型上线了，用户说它回答得不如随机。我打开记录从头到尾扫了一遍。我把这个模型的推理批量化了，吞吐量提升了三倍。我把它写进了组内的避坑文档第一章

模型的表现有一半取决于数据，另一半取决于运气。我在心里点了点头。我把这个模型的量化做了，推理速度上去了精度掉了点。办公室安静得能听见键盘声

AI 会取代程序员吗？会，但先取代的是不学 AI 的程序员。我在心里点了点头。我换了三个 prompt 模板，输出终于稳定了。好在最后有惊无险

我把这批数据又洗了一遍，指标动了零点几个点。我重新看了一遍手上的计划，把风险项标了出来。我在心里给这个模型定了个版本号，方便回滚。我沉默了，但心里是服的

这个模型的推理成本比预期的贵很多。我听完沉默了，因为太真实了。我在心里给这个场景想了三个上线路径，选了最保守的。感动，然后我学到了新的一课

AI 会取代程序员吗？会，但先取代的是不学 AI 的程序员。我在心里点了点头。我打开了损失曲线，发现它在第三个 epoch 就开始发散。这大概就是程序员的人生吧