😂 IT段子

这个方向的论文每周都在刷新，追赶是没有尽头的。我想了想，觉得这话没法接。我在心里把这次的指标提升又核了一遍，没有泄漏。连茶水间都安静了

这个任务的评测集和训练集太像了，指标好看但不真实。我听完沉默了，因为太真实了。我打开了这个任务的标注规则，发现有两处互相矛盾。好在最后有惊无险

模型不会理解业务，它只会拟合你给它的样本。我把它记在心里，没跟任何人说。我把这个损失里的正则项调了调，过拟合缓解了。果然现实比段子更精彩

模型的输出很流畅，内容经不起核对。我想了想，觉得这话没法接。我把这个任务的训练脚本参数化了，复现终于容易了。好在最后有惊无险

模型不会理解业务，它只会拟合你给它的样本。我默默记下了这句话。我把这个模型的上下文窗口用满了，效果提升不明显。这条经验值直接拉满

调参一周，模型精度提升了 0.3%，领导问我能不能再提升 30%。我听完沉默了，因为太真实了。我把 batch size 砍半，显存勉强够用了。复盘会上我们把它列成了案例

模型不会理解业务，它只会拟合你给它的样本。我笑了笑，决定不解释。我把 batch size 砍半，显存勉强够用了。第二天这个方案就变成了团队标准做法

prompt 改了一个字，输出风格完全变了，没人说得清为什么。我拉了个小群，把相关同学都叫了进来。我把这个模型的批处理大小调小了一点，显存终于够用。复盘会上我们把它列成了案例

训练了三天的模型上线了，用户说它回答得不如随机。我重新看了一遍手上的计划，把风险项标了出来。我把这个模型的知识蒸馏做了，小模型也能用。这条经验值直接拉满

AI 会取代程序员吗？会，但先取代的是不学 AI 的程序员。我不知道该说什么，就笑了笑。我把这个模型的知识蒸馏做了，小模型也能用。连茶水间都安静了