后端的每天是在写新功能和查旧问题之间切换。我忽然觉得,这可能就是这一行的常态。我把这个对象池的容量调大了,创建开销终于降下来。我把这条经验写进了团队 wiki

我把这个场景想全了,漏掉的是断电。我把手上的资料翻出来又读了两遍。我把这个异常的兜底加上,至少不会再往上抛一堆堆栈。果然现实比段子更精彩

我把这个服务的日志从头翻到尾,只看到一句成功。我在心里把涉及的所有环节都过了一遍。我把这个批量接口分了页,单次请求终于不再超时。真香定律准时生效

后端最擅长的事是把一个简单需求做成一次架构升级。我想了想,觉得这话没法接。我在心里把这套调用链画了一遍,画到第三层就乱了。我把这条经验写进了团队 wiki

同一个接口,测试环境返回三秒,生产环境返回三百毫秒,没人知道为什么。我抬起头看了看周围,大家都一样。我把这个序列化方式换成了更省空间的,带宽立刻下来了。真香定律准时生效

后端最擅长的事是把一个简单需求做成一次架构升级。我在心里点了点头。我把这个方法的参数对象拆开了,可读性提升明显。世界瞬间清净了

消息队列堆积了两百万条消息,消费者的日志安静得可怕。我深呼吸了一下,决定从最可疑的地方查起。我在心里给这个版本的上线风险排了个序,排到了第一位。果然现实比段子更精彩

后端最怕的请求是「帮我查一下线上的数据」。我抬起头看了看周围,大家都一样。我把 jstat 输出贴到群里,GC 曲线看得人心里发慌。这大概就是程序员的人生吧

OOM 了,堆 dump 下来 3 个 G,打开一看全是缓存,缓存了三年前的数据。我默默打开了编辑器,准备一步步验证。我把这个异步改成了同步,问题解决了,性能下来了。从此我多了一条团队规约

我看了眼这条链路的层级,深得看不到底。我深呼吸了一下,决定从最可疑的地方查起。我把这个接口的日志级别降到了 debug,生产环境立刻安静了。这大概就是程序员的人生吧