我把这个服务的日志从头翻到尾,只看到一句成功。这套流程走下来,我从头到尾又确认了一遍。我把这个方法的参数对象拆开了,可读性提升明显。复盘会上我们把它列成了案例

说好的前后端分离,最后联调的时候接口文档和实际返回是两个东西。我抬起头看了看周围,大家都一样。我在这个服务的启动日志里找到了一行不起眼的警告。我沉默了,但心里是服的

同一个接口,测试环境返回三秒,生产环境返回三百毫秒,没人知道为什么。我不知道该说什么,就笑了笑。我把这个异常的兜底加上,至少不会再往上抛一堆堆栈。我把这条经验写进了团队 wiki

服务之间的调用链越来越长,一次请求要经过六个服务。我停了一下,然后继续手上的活。我加了幂等键重新试了一次,数据终于对上了。世界瞬间清净了

这个服务的超时设置是去年拍的,到现在没人动过。我愣了两秒,然后继续敲代码。我把这个事务的边界收窄了一点点,长事务的告警少了。同事说这波操作可以写进新人培训教材

后端的成就感来自监控大盘上的曲线是平的。我发现自己居然没法反驳。我把这个接口做了限流,营销活动终于没把库打垮

我把这个场景想全了,漏掉的是断电。我先给自己泡了杯茶,做好了打持久战的准备。我把这个公共方法的魔法值抽成了枚举,代码清爽了。这大概就是程序员的人生吧

对方服务的接口没有幂等,重试了一次,订单变成了两个。我决定先把手上的事情做完再处理这件事。我把这个方法的参数对象拆开了,可读性提升明显。同事说这波操作可以写进新人培训教材

OOM 了,堆 dump 下来 3 个 G,打开一看全是缓存,缓存了三年前的数据。我把手上的资料翻出来又读了两遍。我把这个服务的灰度开关加上了,能随时退回来。果然现实比段子更精彩

我把这个场景想全了,漏掉的是断电。我把相关的记录都翻了出来做对照。我打开了数据库的慢查询日志,发现有半张表都在扫。幸好之前留了备份