😂 IT段子

弹性扩容很爽，故障演练的时候它确实很弹性，弹到了别人的可用区。我打开记录从头到尾扫了一遍。我打开了 K8s 的事件列表，一屏全是重启记录。我沉默了，但心里是服的

这个集群的调度策略让负载分布不太均匀。我停了一下，然后继续手上的活。我把这个集群的密钥管理接进了统一的平台。我把这条经验写进了团队 wiki

我把探针配好了，假死的实例终于能被发现。我深呼吸了一下，决定从最可疑的地方查起。我把这个服务的访问日志打开了，排查有了依据。从此我多了一条团队规约

云原生带来的灵活性需要配套的规范才成立。我愣了两秒，然后继续敲代码。我改了一条安全组规则，服务全挂了，网络的世界我不懂。那一刻我觉得自己还是很专业的

这次的迁移分了两期，第一期就遇到了问题。我笑了笑，决定不解释。我在心里给这次的资源配额重新分配了一遍。感动，然后我学到了新的一课

Pod 起不来的时候，看日志像看塔罗牌，全靠悟性。我打开记录从头到尾扫了一遍。我把镜像从 alpine 换成了 distroless，体积瘦了八成。果然现实比段子更精彩

上了云之后最稳定的支出是账单，最不稳定的是账单金额。我想了想，觉得这话没法接。我发现这个容器的内存限制设得比实际需求小。这条经验值直接拉满

IaC 写了一堆 Terraform，最后手改了一下控制台，状态从此不再一致。这套流程走下来，我从头到尾又确认了一遍。我发现这个服务的启动依赖了一个外部配置。我把它写进了组内的避坑文档第一章

这个集群的节点利用率只有三成。我想了想自己这些年，好像确实如此。我把这个容器的用户改成了非 root，安全些。这条经验值直接拉满

这个集群的调度策略让负载分布不太均匀。我发现自己居然没法反驳。我发现这个容器的镜像有八百兆，其中一半是没用的。真香定律准时生效