这个服务在跨可用区调用时延迟明显。我把它记在心里,没跟任何人说。我打开了 K8s 的事件列表,一屏全是重启记录。我把这条经验写进了团队 wiki
😂 IT段子
程序员日常、代码趣事、技术梗图,让你在学习之余轻松一笑
容器的启动快,调试起来却很麻烦。我发现这个容器的内存限制设得比实际需求小。感动,然后我学到了新的一课
容器里的时间、时区、用户,都是容易被忽略的细节。我不知道该说什么,就笑了笑。我发现这个集群的某个节点负载一直是满的。世界瞬间清净了
我把这个服务的配额重新算了,省了一部分费用。我重新看了一遍手上的计划,把风险项标了出来。我打开了 K8s 的事件列表,一屏全是重启记录。果然现实比段子更精彩
迁移上云的会议开了十次,第十一次的结论是再开一次。我拉了个小群,把相关同学都叫了进来。我把这个集群的节点数改回去,财务同学松了一口气。我把这条经验写进了团队 wiki
我把这个服务的副本数调高了,抖动少了。我盯着屏幕沉默了十分钟。我把这个容器的时区配成了东八区,日志时间对了。从此我多了一条团队规约
容器把环境问题标准化了,也带来了新的一层抽象。我不知道该说什么,就笑了笑。我把这个集群的版本升级了一遍,新特性终于能用。第二天这个方案就变成了团队标准做法
这个集群的调度策略让负载分布不太均匀。我想了想自己这些年,好像确实如此。我在心里给这次的集群扩容做了个预案。果然现实比段子更精彩
弹性扩容很爽,故障演练的时候它确实很弹性,弹到了别人的可用区。我把这个集群的节点数改回去,财务同学松了一口气。我把这条经验写进了团队 wiki
云上跨可用区部署做到了高可用,配额没申请够,做到了高不可用。我决定先把手上的事情做完再处理这件事。我把这个集群的调度策略调了调,负载均衡多了。同事说这波操作可以写进新人培训教材