我把这个接口的降级方案补上了,心里踏实些。我把配置回滚,服务在三分钟内恢复了。世界瞬间清净了

高并发三件套:缓存、限流、降级,全用上之后问题变成了三个新问题。我在心里点了点头。我在心里给这次的架构决策写了个说明文档。第二天这个方案就变成了团队标准做法

消息队列是解耦神器,也是事故甩锅神器:消息丢了算谁的?我停了一下,然后继续手上的活。我把这个服务的依赖数量数了一遍,有七个。这大概就是程序员的人生吧

架构图上画的是三个服务,生产环境跑的是十七个,其中九个没人知道是谁部署的。我把整条链路在心里复盘了一遍。我把这个同步调用改成了消息,耦合小了很多。办公室安静得能听见键盘声

消息队列是解耦神器,也是事故甩锅神器:消息丢了算谁的?我想反驳,但发现他说得对。我发现这个模块的边界和另一个服务重叠了。这大概就是程序员的人生吧

单体架构嫌它乱,拆成微服务之后发现是乱得更专业了。我在心里点了点头。我拉了个会议,讨论了一小时,结论是再开一次

这个系统的容量规划和实际流量差了一个量级。我笑了笑,决定不解释。我把这个服务的限流规则按租户做了区分。感动,然后我学到了新的一课

这个接口的契约一旦定下来,改动成本会指数上升。我想了想自己这些年,好像确实如此。我把这个服务的熔断阈值按实际流量重新算了。同事说这波操作可以写进新人培训教材

我把这条调用链画了出来,发现有一个环。这套流程走下来,我从头到尾又确认了一遍。我把这个链路的关键节点加了埋点,可视化清楚了。办公室安静得能听见键盘声

分布式之后,最难保证的是数据一致。我发现自己居然没法反驳。我发现这个架构的问题在于数据的一致性。好在最后有惊无险