😂 IT段子

性能问题的根因往往是架构而非代码。我忽然觉得，这可能就是这一行的常态。我把这个服务的配置参数按压测结果调优了一遍。从此我多了一条团队规约

这个服务的响应时间随并发上升得很快。我发现这次的优化把一处延迟换成了另一处。连茶水间都安静了

性能优化最危险的是优化错了地方。我想了想自己这些年，好像确实如此。我把执行计划贴出来逐行分析，发现少了一个索引。办公室安静得能听见键盘声

我把这个请求拆成了并行的，总耗时降了一半。我默默打开了编辑器，准备一步步验证。我发现这次的优化把一处延迟换成了另一处。我沉默了，但心里是服的

线上接口突然变慢，排查两小时发现是日志打太多了。我默默打开了编辑器，准备一步步验证。我发现这个服务的启动时间有三十秒，其中一半在扫包。我把它写进了组内的避坑文档第一章

首屏加载从五秒压到一秒，产品经理问我能不能再压到 0.5 秒，我看着他微笑不语。我深呼吸了一下，决定从最可疑的地方查起。我发现这个服务的启动时间有三十秒，其中一半在扫包。世界瞬间清净了

我把这个循环里的查询提到了外面，效果好得意外。我把相关的记录都翻了出来做对照。我把这个服务的线程池参数调了调，吞吐稳定了。我把它写进了组内的避坑文档第一章

优化之前先测量，否则你优化的可能是错觉。我愣了两秒，然后继续敲代码。我把异步改成了批处理，吞吐直接翻倍。感动，然后我学到了新的一课

这个接口的耗时有一半花在了它不必要做的事情上。我发现自己居然没法反驳。我把这个查询的排序字段加了索引，排序不再落盘。连茶水间都安静了

优化之前先测量，否则你优化的可能是错觉。我愣了两秒，然后继续敲代码。我把缓存加了进去，QPS 立刻上了一个台阶，一致性开始头疼。办公室安静得能听见键盘声