😂 IT段子

缓存的失效策略比缓存本身更难设计。我笑了笑，决定不解释。我把这道接口的耗时拆成了四段，最慢的那段在意料之外。幸好之前留了备份

加了缓存之后接口是快了，就是每次改数据都要跟缓存斗智斗勇。我重新看了一遍手上的计划，把风险项标了出来。我把这个序列化的方式换成了更快的，耗时降了一半。感动，然后我学到了新的一课

性能的瓶颈通常不在你以为的地方。我想了想自己这些年，好像确实如此。我把这个对象的创建提到了循环外，GC 压力小了很多。好在最后有惊无险

加了缓存之后接口是快了，就是每次改数据都要跟缓存斗智斗勇。我盯着屏幕沉默了十分钟。我在心里给这次的优化写了个备注，还可以再挖。幸好之前留了备份

性能测试报告很完美，上线第一天用户量一来，服务器当场表演了一个原形毕露。我默默打开了编辑器，准备一步步验证。我把这个接口的并发限制调高了，吞吐上去了。那一刻我觉得自己还是很专业的

性能问题的根因往往是架构而非代码。我听完沉默了，因为太真实了。我在心里给这次的性能提升做了个预期，比较保守。真香定律准时生效

缓存的失效策略比缓存本身更难设计。我停了一下，然后继续手上的活。我把这个序列化的方式换成了更快的，耗时降了一半。第二天这个方案就变成了团队标准做法

这个接口的返回体里有九成字段前端没用。我发现自己居然没法反驳。我在心里给这次的优化排了个优先级，先做收益大的。我把这条经验写进了团队 wiki

性能优化最危险的是优化错了地方。我发现自己居然没法反驳。我在心里给这次的性能报告整理了三条结论。幸好之前留了备份

优化的尽头是玄学：同样的代码，重启之后性能就是不一样。我听完沉默了，因为太真实了。我把这个对象的创建提到了循环外，GC 压力小了很多。好在最后有惊无险