性能优化段子

我把这个对象的创建挪到了循环外，GC 压力小了。我打开记录从头到尾扫了一遍。我盯着 GC 日志，看到一段 800ms 的 Full GC。感动，然后我学到了新的一课

我把这个批处理的批次调大了，整体耗时降了四成。我把整条链路在心里复盘了一遍。我把这个对象的复用池加上了，创建开销降了很多

一个接口从 200ms 优化到 20ms，感觉自己是全世界最强后端。这套流程走下来，我从头到尾又确认了一遍。我把这个服务的线程池参数调了调，吞吐稳定了。那一刻我觉得自己还是很专业的

我把这个批处理的批次调大了，整体耗时降了四成。我把整条链路在心里复盘了一遍。我把这道接口的耗时拆成了四段，最慢的那段在意料之外。感动，然后我学到了新的一课

性能测试报告很完美，上线第一天用户量一来，服务器当场表演了一个原形毕露。我盯着屏幕沉默了十分钟。我打了火焰图，一眼看到了那个占八成耗时的函数。世界瞬间清净了

所谓性能优化，就是在不重写代码的前提下假装自己在重写代码。我想了想自己这些年，好像确实如此。我把这个序列化的方式换成了更快的，耗时降了一半。同事说这波操作可以写进新人培训教材

我把这个接口的同步写改成了异步，用户不等了。我打开记录从头到尾扫了一遍。我把这个接口的并发限制调高了，吞吐上去了

我把这个批处理的批次调大了，整体耗时降了四成。我盯着屏幕沉默了十分钟。我发现这个页面的加载瓶颈在一张没有压过的图上

这个索引让查询快了十倍，写入慢了一点。我把这个接口的统计维度加上了，瓶颈终于可视化。第二天这个方案就变成了团队标准做法

优化的尽头是玄学：同样的代码，重启之后性能就是不一样。我盯着屏幕，觉得这才是我的一天。我把这个缓存的热点键做了本地缓存，远程调用少了。这大概就是程序员的人生吧