# 1. 行内代码补全（ghost text）的触发时机、防抖与接受/拒绝交互应如何设计，才能避免打断用户心流与误触场景（注释、字符串内） A 防抖触发 + 结合 AST 抑制注释/字符串内误触 + Tab 接受 Esc 拒绝 ✓ 正确答案 B 每输入一个字符就请求补全 C 注释内也应积极补全 D 幽灵文本无需与真实代码区分
# 2. 生成式表单（AI 预填字段）应如何在视觉与交互上区分 AI 建议值与用户确认值，提交前需要哪些确认机制 A AI 建议值直接作为最终值提交 B AI 建议值无需校验 C 用视觉标记区分 AI 建议与用户确认值，走相同校验，提交前需确认未确认的建议 ✓ 正确答案 D 提交前无需确认
# 3. Canvas/文档协同编辑中，AI 流式改写与用户同时编辑冲突时，合并策略（OT/CRDT/锁定）如何选择，AI 的修改范围如何呈现 A 所有场景都用 CRDT B AI 大段改写可用锁定 + 差异高亮呈现，细粒度多方并发才考虑 OT/CRDT ✓ 正确答案 C OT 比 CRDT 总是更好 D AI 改写无需冲突处理
# 4. 语音交互场景下，打断（barge-in）、VAD 事件与字幕同步的前端状态机如何设计，避免收听/说话/思考状态错乱 A 语音交互无需状态机，直接监听即可 B VAD 抖动无需处理 C 用状态机管理 listening/speaking/processing，VAD 事件驱动，barge-in 时立即停止播报 ✓ 正确答案 D 打断后无需更新字幕
# 5. Copilot 式侧边面板与主应用的上下文共享（选区、当前文件、操作历史）应如何划定权限与数据最小化，防止无关敏感内容进入模型 A 自动共享全部文件内容 B 明确权限与数据最小化，只发送任务所需上下文，敏感内容需用户显式授权 ✓ 正确答案 C 上下文共享无关内容也无妨 D 无需让用户控制共享范围
# 6. 行内编辑场景的 AI 建议（改写、润色、翻译）应如何提供差异预览与逐条接受/拒绝，而非一次性全部应用 A 一次应用全部建议即可 B 建议不能逐条操作 C diff 预览无必要 D 提供差异预览并逐条接受/拒绝，支持回滚，让用户精细控制 ✓ 正确答案
# 7. 命令面板（Cmd+K）触发的生成式交互应如何处理流式输出、就地取消与重做 A 生成时切换到独立页面 B 生成无法取消 C 面板内就地流式输出，支持就地取消与重做，不打断工作流 ✓ 正确答案 D 输出只能一次性展示
# 8. 行内建议的采纳度量（接受率、留存率、编辑距离）应如何统计，防止接受后即删除扭曲指标 A 接受率一个指标就足够 B 编辑距离与采纳无关 C 接受后即删除也计入采纳 D 用接受率 + 留存率 + 编辑距离，并识别"接受后回退"避免指标扭曲 ✓ 正确答案
# 9. AI 预填表单字段与校验规则的关系如何处理——AI 建议值是否应走与用户输入相同的校验，校验时机如何把握 A AI 建议值可跳过校验 B AI 建议值走与用户输入相同的校验，预填时提示、提交时拦截 ✓ 正确答案 C 校验时机无关紧要 D 预填值校验错误无需标注
# 10. 生成式 UI 的流式渲染中，结构化输出增量应如何驱动组件树局部更新，而不是整页重渲染？ A 把结构化字段映射到组件，增量只更新对应组件，用 memo 隔离范围 ✓ 正确答案 B 每个增量都整页重渲染 C 局部更新无法实现 D 整页重渲染最稳定
# 11. 流式建议与用户输入并发，AI 逐字插入时用户同时编辑的冲突处理与防跳动（debounce、合并边界、光标锚定）？ A AI 每 token 直接插入，无需处理 B 光标位置可被 AI 插入随意移动 C 用 debounce 降频 + 合并边界隔离 + 光标锚定，冲突时用户编辑优先 ✓ 正确答案 D 无需防跳动
# 12. 非聊天生成式 UI 如何做无障碍支持（屏幕阅读器播报建议采纳、键盘操作），避免 ghost text 对辅助技术不可见 A ghost text 无需对辅助技术可见 B 无障碍只影响视觉正常用户 C 用 ARIA live region 播报建议采纳、覆盖键盘操作，并让 ghost text 对辅助技术可感知 ✓ 正确答案 D 键盘操作不重要
# 13. Copilot 交互的前端遥测如何避免采集用户完整输入与文件内容，只上报聚合指标与采纳事件 A 遥测应采集完整用户输入便于分析 B 只上报聚合指标与采纳事件，用脱敏标识符，不采集完整输入与文件内容 ✓ 正确答案 C 文件内容可上报 D 遥测无隐私要求
# 14. Copilot 的上下文管理应如何取舍，全文注入、向量检索命中片段或结构化摘要，各自的质量与 Token 代价如何评估 A 全文质量高但贵、检索省但需调优、摘要最省但丢细节，按任务质量与 Token 代价权衡 ✓ 正确答案 B 全文注入永远最好 C 摘要最贵 D 上下文策略无需评估
# 15. 生成结果的可编辑与回滚，用户对 AI 建议的修改、撤销与重做应如何设计，才能保证最终状态可控可审计 A AI 生成结果不可修改 B 撤销/重做无必要 C 用操作历史 + undo/redo 支持 AI 应用与用户编辑的回滚，并记录审计日志保证可控 ✓ 正确答案 D 审计与生成结果无关
# 16. 非聊天式生成 UI 的典型模式（表单预填、图表生成、报告生成）在交互设计与结构化输出上各有哪些工程要点 A 各种模式各自独立，无共同点 B 表单预填/图表/报告都基于结构化输出 + 局部渲染 + 可编辑回滚的工程底座 ✓ 正确答案 C 图表生成无需结构化数据 D 报告生成不能流式
# 17. 生成式 UI 的反馈闭环，建议采纳/拒绝/编辑距离的归因统计如何驱动建议模型与交互迭代？ A 采纳数据只用于展示，不驱动迭代 B 只需模型迭代，无需交互迭代 C 反馈闭环与迭代无关 D 用归因统计驱动模型调优与交互优化，再用 A/B 测试验证 ✓ 正确答案
