# 1. 文生图 API 接入的关键环节，提示词、负面提示词、采样步数、分辨率与种子如何配置？ A 采样步数越高越好，越多越精细 B 固定种子可以复现同一张图，便于回归测试 ✓ 正确答案 C 分辨率越大越好，无需考虑模型底座 D 负面提示词对生成质量没有影响
# 2. ControlNet、LoRA、IP-Adapter 在图像可控生成中分别控制什么，如何组合？ A 图像的构图与结构 ✓ 正确答案 B 模型的风格细节 C 参考图像的语义内容 D 提示词的关键词权重
# 3. 跨图一致性，同一角色或风格在多张图间保持一致（参考图、LoRA、种子控制）的工程手段与失效场景？ A IP-Adapter 与 LoRA 结合可提升角色一致性，但仍需自动校验兜底 ✓ 正确答案 B 固定种子可以消除所有角色一致性问题 C LoRA 无论如何都不会产生过拟合 D 分辨率越低越容易保持一致性
# 4. 崩图检测与重试，畸形、文字乱码等失败模式如何自动识别并触发重试或降级？ A 检测到崩图后无限次重试直到成功 B 崩图检测只能靠人工判断 C 用规则过滤加模型评分的分级检测，并设置重试次数上限 ✓ 正确答案 D 崩图后直接降级到模糊图即可，无需检测
# 5. 文生图的"提示词-图像"对齐质量如何评估（CLIP 分数/人工评分/美学指标）？ A CLIP 分数能完全反映图像质量 B 美学指标可以衡量语义对齐程度 C 自动指标粗筛加人工精评是较为合理的评估方式 ✓ 正确答案 D 人工评分没有主观噪声，无需校准
# 6. 图像生成服务的成本与延迟优化，步数压缩、缓存与并发推理如何取舍？ A 无差别压缩步数以最大化速度 B 对相同参数的请求做结果缓存，减少重复计算 ✓ 正确答案 C 关闭所有并发以降低成本 D 缓存只考虑命中率，不考虑成本归属
# 7. 图像生成的内容安全，色情/暴力/版权风格如何做输入输出双重过滤？ A 输入输出双重过滤，并留存审核日志用于合规审计 ✓ 正确答案 B 只做输入提示词过滤即可保证安全 C 输出过滤成本高，无需设置 D 版权风格只靠人工判断，无需自动比对
# 8. Diffusion 模型（SD/SDXL/Flux）的采样步数与 CFG 对生成质量/成本的影响，如何用 LoRA/ControlNet 控制风格与构图？ A CFG 越大图像越柔和自然 B 风格控制完全依赖提高步数 C 步数过多会线性增加成本且收益递减 ✓ 正确答案 D CFG 与步数无关，可任意取
# 9. 图像编辑管线，图生图、局部重绘（Inpainting）、ControlNet 与参考图在电商/设计场景的工程组合？ A 直接用图生图重绘整张图 B 用 ControlNet 锁定轮廓，配合局部重绘只改背景 ✓ 正确答案 C 提高采样步数即可保真 D 完全依赖随机提示词
# 10. 文生图模型的版本兼容与一致性，checkpoint/采样器/LoRA 的版本锁定、种子复现与回归测试？ A 只固定种子号即可 B 锁定 checkpoint、采样器、LoRA 等全部组件与推理参数 ✓ 正确答案 C 升级采样器不影响复现 D 不同硬件不会带来任何差异
# 11. 用 VLM 充当多模态 Judge 对文生图/图生图产物做自动化评分时，指令遵循、视觉一致性、美学与安全等维度应如何拆分 rubric，VLM judge 的分辨率/位置偏差与自褒偏差应如何校准，人工抽检比例与发布回归门禁应如何设计 A VLM 打分无偏差，可直接用于发布 B 分辨率偏差只影响速率不影响分数 C 需拆分维度、校准偏差并配合人工抽检与门禁 ✓ 正确答案 D 人工抽检会完全替代自动评分
# 12. 交互式生成，实时预览、渐进细化与用户反馈如何降低试错与返工成本？ A 一次性生成高精度结果 B 只提供预览不提供精修 C 低成本预览加多轮渐进细化与反馈闭环 ✓ 正确答案 D 忽略用户反馈以简化流程
# 13. 图生图、局部重绘（Inpaint）与扩图（Outpaint）在 API 参数、掩码处理与成本上的工程差异是什么 A Inpaint 不需要掩码 B Inpaint 通过掩码指定重绘区域，Outpaint 扩展的是图像四周区域 ✓ 正确答案 C Outpaint 通常比 Inpaint 成本更低 D 图生图控制的是重绘区域而非强度
# 14. 文生图的评测与安全，CLIP 分数、人工评估与 NSFW/版权过滤在生产环境的落地？ A 自动指标批量筛选、人工评估兜底、安全过滤独立拦截 ✓ 正确答案 B 只用 CLIP 分数决定是否发布 C NSFW 过滤只需在输入侧做 D 版权过滤可以不记录日志
# 15. 生成图像的合规，版权、肖像权、NSFW 与内容审核的检查流程与留存证据应如何设计 A 分层检测并留存可追溯、不可篡改的证据链 ✓ 正确答案 B 只在输入侧过滤即可 C 检测结果无需记录 D 肖像权只需在生成后检查
# 16. 图像生成的成本核算，按张计费、失败重试与批量折扣应如何纳入单张成本模型 A 按调用次数计算即可准确 B 需把失败重试与批量折扣纳入，按有效产出计算单张成本 ✓ 正确答案 C 失败重试不增加成本 D 批量折扣无需核算
# 18. 生成图像的水印与溯源，C2PA、隐形水印在合规场景的落地与检测？ A C2PA 凭证可被截图完全保留 B C2PA 提供可信元数据，隐形水印抗篡改，二者互补 ✓ 正确答案 C 隐形水印无法检测 D 只需写入水印无需检测
# 19. 风格模仿合规，指定艺术家风格或品牌视觉的模仿边界如何判定，授权流程如何设计？ A 品牌 LOGO 不受版权保护 B 所有艺术家风格都可直接模仿 C 在世艺术家与品牌等受保护主体应拦截，并需授权流程 ✓ 正确答案 D 授权凭证无需留存
