# 1. Supervisor-Worker 如何分解、分派和汇总任务，Supervisor 成为瓶颈或单点时怎么办 A 可用层次化、状态持久化、多副本与负载均衡缓解，并让 Supervisor 只做关键决策以减少同步点 ✓ 正确答案 B Supervisor 应处理所有细节，无需担心瓶颈 C Supervisor 崩溃后任务必然全部丢失，无法恢复 D 单点问题无法通过任何方式缓解
# 2. Peer-to-Peer 协商如何避免重复工作、意见循环和无人负责最终决策 A 对等协商无需任何秩序，可自由讨论 B 重复工作不影响多 Agent 协作质量 C 意见循环是正常现象，无需处理 D 应用共享状态明确分工、设定轮次上限与共识阈值、引入仲裁，并指定最终决策者避免重复与僵局 ✓ 正确答案
# 3. Swarm 动态拓扑如何控制 Agent 发现、交接和退出，防止网络无限扩张 A 应限制最大成员数、委派深度与跳数上限，并规范交接与退出清理，防止网络无限扩张 ✓ 正确答案 B Swarm 应允许 Agent 无限加入以提升能力 C 退出无需清理共享资源 D 动态拓扑无法控制，只能放任
# 4. Supervisor-Worker 中 Supervisor 收集 Worker 结果时，如何避免“带病合并”与“丢失细节” A 应对结果做质量校验、保留原始 artifact 与来源、结构化合并并记录决策，避免带病合并与细节丢失 ✓ 正确答案 B 直接合并所有 Worker 结果即可，无需校验 C 合并时只保留摘要，丢弃原始细节以提高效率 D 冲突结果应静默取其一，无需处理
# 5. 多 Agent 协商中的“循环讨论”（Agent A 反驳 Agent B，B 再反驳） A 循环讨论是无害的，可继续讨论 B 循环讨论不影响最终决策质量 C 反驳无需携带新证据，可反复重申 D 应设置轮次上限、共识阈值、预算熔断并引入仲裁，要求反驳携带新证据，确保收敛 ✓ 正确答案
# 6. Swarm 拓扑中 Agent 动态加入/退出时如何维护一致性（共享状态、消息去重、Artifact 版本） A 成员变动时无需维护一致性 B 应用单一事实源同步共享状态、消息幂等去重、artifact 版本化，并规范加入退出协议 ✓ 正确答案 C 消息无需去重，重复投递无影响 D artifact 无需版本，读最新即可
# 7. 多 Agent 的共享状态、消息、Artifact 与权威事实源应怎样同步和解决冲突 A 各 Agent 各自维护状态即可，无需同步 B 冲突应静默采用最后写入者，无需记录 C 用单一权威事实源、版本化与幂等消息同步，冲突用 LWW/合并/仲裁等策略解决并保留审计 ✓ 正确答案 D 共享状态无法解决并发冲突
# 8. Token 消耗、尾部延迟和故障面随 Agent 数增长时，怎样设并发、轮次和预算上限 A Agent 数越多越好，无需设上限 B 应设置并发、轮次、token 预算与时间上限，超限即熔断降级，以控制成本与故障面 ✓ 正确答案 C 尾部延迟只与网络有关，与 Agent 数无关 D 预算上限会降低协作质量，不应设置
# 9. 不同 Agent 的上下文隔离（独立 system prompt） A 所有 Agent 应共享同一 system prompt 以保持一致 B 独立 prompt 使 Agent 无法协作 C 上下文隔离不影响安全 D 每个 Agent 应维护独立 system prompt 与上下文，通过最小契约传递数据，避免污染与注入 ✓ 正确答案
# 10. 多 Agent 系统的“任务预算”（总 Token、总时间、最大轮次） A 预算只指 token，与时间、轮次无关 B 预算无法与可观测性结合 C 超限时应无限扩展以追求完美结果 D 应设置总 token、总时间与最大轮次预算，分配并监控，超限时熔断降级返回部分结果 ✓ 正确答案
# 11. 异步协作中如何处理超时 Agent、迟到结果和部分成功，并保证最终任务状态一致 A 超时后应无限等待，直到所有 Agent 返回 B 应对超时标记失败、迟到结果做判别丢弃、部分成功汇总，并用权威状态机收敛到一致终态 ✓ 正确答案 C 部分成功意味着整个任务必然失败 D 迟到结果应无条件接受
# 12. 哪些任务用单 Agent 加工具更简单，如何通过对照实验证明多 Agent 的必要性 A 多 Agent 永远优于单 Agent，无需对比 B 任务越复杂越该用单 Agent C 对照实验只需看成功率，不用看成本 D 单 Agent 加工具适合简单任务，多 Agent 必要性应通过同一任务集、同指标、同标准的对照实验证明 ✓ 正确答案
# 13. 多 Agent 系统的“角色定义”（Persona）应使用哪些可验证属性，避免“人格化”反而削弱判断 A 角色定义应越人格化越好，提升亲和力 B 人格化能完全替代能力定义 C 角色定义与决策规则无关 D 应使用可验证属性（职责、能力、契约、权限、决策规则），避免人格化人设削弱判断 ✓ 正确答案
# 14. 跨 Agent 的“事实冲突”（两个 Agent 对同一问题给出不同答案） A 冲突应静默任取一个答案即可 B 事实冲突不会发生 C 应检测冲突、溯源来源、按证据权重与可信度仲裁，并保留可解释依据，无法解决时显式暴露 ✓ 正确答案 D 仲裁无需考虑来源可信度
# 15. 为什么多 Agent 系统的总延迟可能远超单 Agent（串行轮次） A 每个 Agent 并行执行，总延迟与单 Agent 相同 B 延迟只与模型大小有关，与轮次无关 C 多 Agent 延迟总是低于单 Agent D 总延迟由串行关键路径上的轮次 × 每轮延迟决定，多轮协商与尾部等待会显著拉长，应并行化并减少轮次 ✓ 正确答案
# 16. 多 Agent 失败复盘（哪个 Agent 错了）应保留哪些上下文而不暴露其他用户隐私 A 应保留结构化轨迹、工具调用与决策来源，并对个人数据脱敏、最小化记录、按权限访问 ✓ 正确答案 B 复盘应记录全部原始对话与内部思考 C 复盘无需记录版本与配置 D 隐私保护会破坏所有复盘能力
# 17. Peer-to-Peer 协商中的“决策僵局”如何通过外部裁判（人或规则系统） A 僵局应无限协商直到双方同意 B 协商超限后升级到规则系统或人工裁判，按证据裁决并记录依据，保证必然收敛 ✓ 正确答案 C 裁判只需凭身份裁决，无需证据 D 规则系统永远优于人工裁判，无需人工
# 18. 多智能体协作模式下 Supervisor 与 Worker 的可观测性、失败回放与权重调整如何形成统一治理基线 A 应用统一 trace 与指标、结构化回放与基于数据的权重调整，形成观测-回放-调整的闭环基线 ✓ 正确答案 B Supervisor 与 Worker 应各自独立观测，无需统一 C 失败回放无法用于权重调整 D 治理基线不需要统一成功标准
# 19. "协商失败""资源争抢""循环依赖"应通过哪些制度化的治理与回放机制来避免 A 三类问题无法通过机制避免 B 可用收敛规则、资源配额与锁、调用拓扑环检测来预防，并用结构化回放复盘改进 ✓ 正确答案 C 循环依赖无需检测，运行时自然解决 D 资源争抢只需靠 Agent 自觉
# 20. 多 Agent 协商中的循环讨论应通过轮次上限、共识阈值、仲裁者熔断解决 A 轮次上限、共识阈值、仲裁熔断三选一即可 B 仲裁熔断会破坏协商质量，不应使用 C 应组合轮次上限、共识阈值与仲裁熔断，让协商无论得失都有明确终局 ✓ 正确答案 D 共识阈值要求所有人都同意才行
# 21. 研究 Agent、执行 Agent 和审校 Agent 如何分工，才能让多智能体协作提升质量而不是增加通信噪声 A 三个 Agent 应自由讨论以提升质量 B 审校 Agent 可有可无 C 应形成研究-执行-审校的流水线，用清晰契约与有限反馈轮次协作，避免通信噪声 ✓ 正确答案 D 通信噪声不影响协作质量
# 22. 如何用共享黑板、消息队列或 Supervisor 传递中间结果，并避免多个 Agent 同时修改同一业务状态 A 所有 Agent 都可直接写同一业务状态，无需约束 B 可用黑板/队列/Supervisor 传递结果，并用单一所有权、锁或版本化检测避免并发写冲突 ✓ 正确答案 C 消息队列天然避免所有并发问题，无需其他机制 D 并发写冲突不会发生
# 23. 多 Agent 的意见冲突时，应由规则、证据权重还是仲裁 Agent 决策，怎样保持结果可解释 A 冲突应随机选一个答案，无需解释 B 应按规则→证据权重→仲裁 Agent 分级决策，并记录冲突与裁决依据保持可解释 ✓ 正确答案 C 证据权重永远优于规则，无需仲裁 D 可解释性只对最终结果重要，过程无需记录
# 24. 如何设置跨 Agent 的预算、深度和超时边界，防止一个错误目标在协作网络中无限扩散 A 错误目标会自动收敛，无需边界 B 应设置预算、最大委派深度与超时边界，并配合目标校验与熔断，截断错误扩散 ✓ 正确答案 C 委派深度应无限，以便完成任务 D 预算边界会阻碍正确目标执行，不应设置
# 25. A2A 与 MCP 同时存在时，哪些能力应暴露为远程 Agent，哪些能力应保留为受控工具 A 所有能力都应暴露为远程 Agent B 所有能力都应保留为内部工具 C 需协商、跨组织、任务级的能力暴露为 Agent，内部、原子、敏感的能力保留为受控工具并加鉴权 ✓ 正确答案 D 敏感能力也应暴露给外部 Agent 以提升能力
# 26. 多智能体流程如何进行端到端评估，分别衡量通信轮数、任务成功率、错误传播和单任务成本 A 应统一衡量通信轮数、任务成功率、错误传播与单任务成本，综合判断方案优劣 ✓ 正确答案 B 只需看任务成功率，其他无意义 C 错误传播无法衡量 D 通信轮数越多说明协作越好
# 27. 协作编排如何选择替代 Agent、降级为人工或返回部分 Artifact A 失败后应无限重试直到成功 B 降级决策无需依据，随机选择即可 C 部分成功的任务应直接丢弃 D 应按失败类型与价值选择替代 Agent、降级人工或返回部分 artifact，并记录降级原因 ✓ 正确答案
