# 3. 等价类与边界值在用例设计中的落地,如何从需求提取有效/无效等价类,边界值取点(on/off/in)如何操作? A 边界之内紧邻的值 B 边界上的值 C 边界之外紧邻的值 ✓ 正确答案 D 任意代表值
# 10. 手工用例如何沉淀为自动化,用例的步骤与预期如何转化为数据驱动用例与断言,避免"为了自动化而自动化"? A 只自动化高回归价值、稳定的用例,评估 ROI ✓ 正确答案 B 所有手工用例都自动化 C 一次性用例也自动化 D 不需要自动化
# 11. 用例要素完整性检查,前置条件、步骤、预期结果与测试数据四要素各自缺失时,分别会导致哪些执行与评审问题? A 无法输入数据 B 无法开始执行 C 无法判定用例是否通过 ✓ 正确答案 D 无法识别前置
# 13. 用例设计的三维检查法,正面(正常流)、负面(异常流)、边界(极限值)如何系统枚举并评估配比合理性? A 正常流占绝大多数 B 负面与边界用例占比不低于正常流(缺陷多集中于此) ✓ 正确答案 C 只测边界 D 只测正常流
# 14. 用例评审的角色分层,作者自检、同行互评与专家评审各自适合检查哪些维度,如何避免评审成本无限上升? A 发布风险 B 基础要素(四要素) C 设计质量(覆盖度、等价类/边界、冗余) ✓ 正确答案 D 仅命名
# 18. BDD/Gherkin 描述用例,Given/When/Then 在需求评审与自动化(Cucumber)中的价值与过度形式化的风险? A 样板多、维护成本高、重形式轻测试实质 ✓ 正确答案 B 用例更清晰 C 需求更明确 D 自动化更简单
# 20. 用例编号与命名规范,多模块多版本项目中如何建立稳定的用例 ID 规则,避免 ID 漂移破坏追溯? A 随时改 ID B ID 中带版本号 C ID 稳定不变,版本用独立字段管理,不重用已删 ID ✓ 正确答案 D 复用已删 ID