# 1. Neo4j 的图模型（Node/Relationship/Property）与索引 A 图数据库把关系作为一等公民存储为物理指针，多跳查询无需 JOIN ✓ 正确答案 B Neo4j 只有索引没有图模型 C 关系型数据库天然适合多跳关联查询 D 图索引与关系型索引完全相同
# 2. 图数据库与关系型在关联查询上的性能差异 A 两者多跳查询性能无差异 B 图数据库在所有查询上都优于关系型 C 关系型通过索引无关邻接遍历，多跳查询更快 D 图数据库用指针跳转实现多跳遍历，成本与跳数线性相关；关系型多跳依赖多次 JOIN 成本更高 ✓ 正确答案
# 3. JanusGraph 的存储后端（Cassandra/HBase）适配 A JanusGraph 只能使用一种存储后端 B JanusGraph 通过存储后端抽象层把图数据持久化到 Cassandra/HBase 等底层存储，图逻辑与存储解耦 ✓ 正确答案 C JanusGraph 自己存储数据，不依赖外部存储 D 存储后端与图引擎完全耦合
# 4. Neo4j 的 ACID 事务与隔离级别 A Neo4j 不支持事务 B Neo4j 隔离级别是无限制的 C Neo4j 遵循 ACID，默认隔离级别近 READ COMMITTED，通过锁与 MVCC 保证并发，适合强一致图业务 ✓ 正确答案 D Neo4j 事务只能用于读操作
# 5. 图数据库集群扩缩容的数据再平衡 A 图数据无法分区 B 图数据库扩缩容无需再平衡 C 图数据再平衡与普通键值数据一样简单 D 图按顶点/边分区分布，扩缩容需迁移分区并重建邻接关系，迁移成本高于普通数据，需在低峰进行 ✓ 正确答案
# 6. 图索引（原生索引/全文索引）的选择 A 全文索引用于精确匹配 B 原生索引用于文本模糊搜索 C 原生索引用于精确属性匹配，全文索引用于文本检索，按查询类型选择 ✓ 正确答案 D 图查询无需索引
# 7. NebulaGraph Java Client 的图遍历与索引 A Java Client 只能执行单跳查询 B NebulaGraph 不支持索引 C Java Client 通过执行 nGQL 查询，用 GO/MATCH 做遍历、LOOKUP 依赖索引定位节点 ✓ 正确答案 D 图遍历只需一次查询无需遍历
# 8. NebulaGraph 的分布式架构（Meta/Storage/Graph） A Meta 管元数据与分片信息，Storage 存数据并分片+副本，Graph 无状态解析查询并调度 Storage ✓ 正确答案 B Storage 服务负责解析 nGQL C Graph 服务负责存储数据 D Meta 服务无任何作用
# 9. Neo4j Java Driver 的会话（Session）与事务 A Session 是执行 Cypher 的工作单元，支持自动/显式/幂等事务，用完需关闭归还连接 ✓ 正确答案 B 所有事务都必须手动提交 C Session 与连接池无关 D 显式事务无法回滚
# 10. PageRank、社区发现（Louvain）的图算法原理 A PageRank 用于社区发现 B Louvain 用于衡量节点重要性 C PageRank 通过迭代传播衡量节点重要性，Louvain 通过模块度最大化发现社区 ✓ 正确答案 D 两者都是确定性单次计算，无需迭代
# 11. 图分区（切分）策略，按点切分 vs 按边切分 A edge-cut 顶点有副本 B edge-cut 顶点无副本但跨分区边通信多，vertex-cut 顶点有副本但跨分区通信少，分布式图系统常用 vertex-cut ✓ 正确答案 C vertex-cut 顶点无副本 D 两种策略无差异
# 12. 图可视化与图查询可观测 A 图可视化能直接优化查询性能 B 图查询无需慢查询监控 C 图查询可观测需监控慢查询、分析执行计划、关注遍历深度与结果爆炸，并配合可视化分析 ✓ 正确答案 D 执行计划与图查询优化无关
# 13. 图数据库与向量检索融合（GraphRAG）趋势 A GraphRAG 只做向量检索 B GraphRAG 用向量解决语义相似、图解决关系路径，两者互补增强检索质量 ✓ 正确答案 C GraphRAG 只用图不用向量 D 图与向量无法结合
# 14. 图数据库在反欺诈/推荐/社交关系中的实战 A 图数据库只适合社交场景 B 反欺诈用不到图关系 C 反欺诈用关系网络识别团伙、推荐用关联路径、社交用关系链，图数据库擅长关系密集型深度查询 ✓ 正确答案 D 图数据库不擅长关系查询
# 15. 图数据建模，属性图 vs RDF 模型 A 属性图就是 RDF B RDF 节点可携带键值属性 C 属性图节点/关系携带属性、查询高效，RDF 用三元组表达全局语义、可互操作，分别适配应用查询与开放语义场景 ✓ 正确答案 D 两者查询语言完全相同
# 16. 图查询的代价与深度遍历（多跳）的爆炸 A 深度遍历代价与图规模无关 B k 跳遍历空间约 O(d^k) 指数增长，需限深、剪枝、双向遍历与图算法控制 ✓ 正确答案 C 遍历深度越深越好 D 深遍历无任何风险
# 17. 图算法在 JPA 实体关系上的近似实现成本 A JPA 能完美实现所有图算法 B ORM 多跳遍历与图数据库性能相同 C 多跳遍历在 ORM 表现为多次 JOIN 与查询叠加，易触发 N+1 与内存全量计算，深层图算法应选图数据库 ✓ 正确答案 D JPA 天然支持指针式多跳遍历
# 18. 图计算框架（GraphX/Giraph）的 Pregel 模型 A Pregel 适合在线实时小图查询 B Pregel 无需全局同步 C Pregel 只能单机运行 D 采用 BSP 机制，多超步并行执行顶点计算并通过消息传递迭代，适合离线大规模图算法 ✓ 正确答案
# 19. 图遍历的 BFS/DFS 在关系挖掘中的应用 A BFS 适合检测环 B BFS 逐层扩展适合找最近关系/最短路径，DFS 深度回溯适合探索路径与检测环 ✓ 正确答案 C DFS 适合找最短路径 D 两者在关系挖掘中无区别
# 20. 知识图谱在 Java 业务中的存储与查询选型 A 知识图谱只能用 RDF 存储 B 知识图谱只能用关系型存储 C 图数据库不支持知识图谱 D 关系密集多跳查询用图数据库（Cypher/nGQL），开放语义共享用 RDF（SPARQL），按规模与语义需求选型 ✓ 正确答案
# 21. 读写分离在图数据库中的支持度 A 分布式图库（NebulaGraph）多副本读扩展，Neo4j 企业版通过集群支持读写分离，需权衡读扩展与一致性延迟 ✓ 正确答案 B 图数据库不支持任何副本 C 所有图数据库都天然支持读写分离 D 读写分离不影响一致性
# 22. 超大图（十亿边）的存储与查询优化 A 单机即可承载十亿边 B 超大图无需任何优化 C 深遍历在超大图上无性能风险 D 需分布式分片存储、压缩与合理索引，查询靠索引定位、限深剪枝、图算法，并处理超级节点 ✓ 正确答案
# 23. 超级节点（hotspot vertex）对图遍历性能的破坏 A 超级节点不影响遍历性能 B 超级节点会展开海量邻居导致遍历爆炸与分区热点，需限深、抽样、顶点中心索引或拆分节点缓解 ✓ 正确答案 C 超级节点越多遍历越快 D 超级节点无需特殊处理
# 24. Apache TinkerPop Gremlin 图遍历语言与 Java 集成 A Gremlin 是声明式模式匹配语言 B Gremlin 是命令式遍历语言，通过步骤链描述遍历，Java 用 GraphTraversalSource 与 gremlin-driver 集成 ✓ 正确答案 C Gremlin 只能在 Groovy 中运行 D Gremlin 与 Cypher 完全相同
# 25. Cypher 的 MATCH/RETURN 与模式匹配查询 A MATCH 是命令式遍历语言 B MATCH 用图模式描述匹配结构，RETURN 返回结果，可配合 WHERE/ORDER BY/LIMIT ✓ 正确答案 C RETURN 用于定义索引 D Cypher 只能匹配单节点
# 26. Cypher 的路径查询与最短路径（shortestPath） A shortestPath 用于全文检索 B 变长路径无需限制深度 C 变长路径用 `*n..m` 表示跳数范围，shortestPath 求最短路径，需控制跳数上限避免爆炸 ✓ 正确答案 D Cypher 不支持路径查询
# 27. NebulaGraph 与 HBase 的 Compaction 影响 A Compaction 只影响写入不影响查询 B Compaction 是 LSM 树合并 SST 的过程，会消耗 IO 导致查询抖动，需调度到低峰并控制并发 ✓ 正确答案 C Compaction 会一直提升性能 D Compaction 与查询无关
# 28. NebulaGraph 的 nGQL 与图空间（Space）隔离 A nGQL 是纯 SQL 语言 B nGQL 融合 SQL 与图遍历语法，Space 是独立图结构/分片的隔离单元，用于多业务隔离 ✓ 正确答案 C Space 之间共享数据 D NebulaGraph 只有一个 Space
# 29. Neo4j 的 APOC 与 GDS 图算法库 A APOC 用于图算法 B GDS 用于数据导入 C 两者功能完全相同 D APOC 是通用过程/函数工具库，GDS 是图算法库（PageRank/Louvain 等），两者扩展 Cypher 能力 ✓ 正确答案
# 30. Neo4j 的 Bolt 协议与驱动连接池 A Bolt 是高效二进制协议，驱动用连接池复用连接，Session 用完归还连接 ✓ 正确答案 B 连接池每次操作都新建连接 C Bolt 基于 HTTP 明文传输 D Bolt 与连接池无关
# 31. Spring Data Neo4j 的 Repository 与 @Node 映射 A @Node 映射关系 B @Node 映射图节点，@Relationship 映射关系，Repository 派生方法自动生成 Cypher 查询 ✓ 正确答案 C Repository 只能写原生 Cypher D SDN 不支持 @Relationship
