分布式 ID 生成 - 看题（单选面试题·含答案）- 代码川

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1. Leaf 的号段（Segment）模式与双 buffer

A 当前段耗尽前后台预取下一段，避免取号等待数据库 ✓ 正确答案

B 让 ID 更短

C 增加号码的随机性

D 减少数据库存储量

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2. 分布式 ID 与分库分表键的协作

A ID 的生成与分片路由策略保持一致，保证同一数据落到同一张表 ✓ 正确答案

B ID 必须完全随机

C ID 越短越好

D ID 必须包含时间戳

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3. 分布式 ID 在日志/链路追踪的应用

A SpanId

B TraceId ✓ 正确答案

C sequence

D workerId

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4. Leaf-Snowflake 的 ZooKeeper 强依赖与弱化

A 启动时若 ZK 不可用则使用本地缓存的 workerId 恢复 ✓ 正确答案

B 完全移除 workerId

C 用随机数代替 workerId

D 改用数据库分配

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5. Leaf-Snowflake 的 workerId 分配（ZK/DB）

A 完全随机分配

B 通过 ZooKeeper 临时顺序节点自动分配 ✓ 正确答案

C 使用当前时间戳作为 workerId

D 不需要 workerId

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6. Leaf（美团）的 Segment 模式与 Snowflake 模式

A ID 严格连续有序

B 需要时钟同步

C 不依赖数据库，吞吐高 ✓ 正确答案

D 依赖 ZK 分配

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7. Snowflake 时钟回拨（NTP 调整）的解决方案

A 继续用当前时间生成，接受可能重复

B 随机生成一个 ID

C 忽略回拨

D 若回拨较小则等待时钟追上，若过大则抛异常停止生成 ✓ 正确答案

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8. Snowflake 的 41 位时间戳与 69 年可用

A 约 10 年

B 约 69 年 ✓ 正确答案

C 约 1000 年

D 无上限

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9. Snowflake 的 sequence 位与 QPS 上限

A 1024

B 65536

C 4096 ✓ 正确答案

D 无限

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10. Snowflake 的二进制位分配（1+41+10+12）

A 128

B 4096

C 65536

D 1024 ✓ 正确答案

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11. Snowflake 的机器 ID 分配策略

A 手工静态配置

B 从 ZooKeeper 等中心化服务动态分配 ✓ 正确答案

C 使用随机数

D 使用 MAC 地址

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12. Snowflake（雪花）算法的工作原理

A 时间戳

B 机器号

C 序列号 ✓ 正确答案

D 符号位

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13. TinyID 的号段预加载与异步分发

A 增加 ID 随机性

B 在号段耗尽前后台预取下一段，避免取号等待数据库 ✓ 正确答案

C 减少 ID 长度

D 需要数据库实时参与每次取号

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14. TinyID（滴滴）的号段模式

A 在客户端本地缓存中分配 ✓ 正确答案

B 每次请求都访问数据库

C 在服务端每次实时分配

D 在消息队列中分配

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15. UUID（v1/v4/v7）的工程取舍

A v1

B v7 ✓ 正确答案

C v4

D v3

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16. com.github.f4b6a3:uuid-creator 与 UUID v7

A UuidCreator.getRandom()

B UuidCreator.getTimeOrdered() ✓ 正确答案

C UuidCreator.getTimeBased()

D UuidCreator.getNameBased()

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17. sonyflake（Sony）与 Snowflake 的差异

A 秒

B 10 毫秒 ✓ 正确答案

C 纳秒

D 分钟