# 1. Hologres 与 MaxCompute 的协同定位，Hologres 的 HSAP（实时服务分析）能力？ A Hologres 与 MaxCompute 协同：离线结果回流 Hologres 在线查询，其行列共存实现 HSAP 服务与分析一体 ✓ 正确答案 B Hologres 只能做离线批处理 C MaxCompute 的实时性比 Hologres 更强 D Hologres 无法实时写入数据
# 2. Hologres 的表模型（行存/列存/行列共存）与主键表的选择 A 行列共存表存储成本与单存储相同 B Hologres 表不需要主键 C 列存表点查性能最好 D 行存适合高并发点查，列存适合分析聚合，行列共存兼顾但存储翻倍，实时更新需主键表 ✓ 正确答案
# 3. 云原生数仓的存算分离架构与弹性扩缩容的实现机制？ A 存算分离后扩容必须迁移数据 B 数据放共享存储、计算节点无状态，扩缩容无需搬数据，按负载弹性调整计算资源 ✓ 正确答案 C 存算分离无法弹性扩展 D 计算与存储必须部署在同一节点
# 4. 实时数仓的 Serverless 化，按量计费与资源组隔离如何平衡成本？ A Serverless 模式无法控制成本 B 核心业务用固定资源保障 SLA，非核心用按量弹性，配合资源组配额与告警平衡成本 ✓ 正确答案 C 资源组只能隔离存储 D 按量计费永远比固定资源便宜
# 5. Hologres 的 Binlog 与订阅（CDC 下游）能力在实时数仓中的典型用法？ A Hologres Binlog 只能用于内部数据恢复 B Binlog 数据可以无限期保留 C Binlog 无法被外部系统消费 D 开启 Binlog 后表变更可被 Flink 订阅消费，用于层间流转、级联加工与数据同步 ✓ 正确答案
# 6. Hologres 与 MaxCompute 的数据回流链路（离线→在线）与表模型选择？ A 离线加工结果可回流 Hologres 在线查询，表模型按查询负载选择：汇总宽表用列存，状态明细用行存主键表 ✓ 正确答案 B MaxCompute 的结果无法写入 Hologres C 回流只能全量不能分区 D 回流数据无需与实时链路对账
# 7. Hologres 的存储计算分离架构，共享存储（Pangu）与本地缓存如何兼顾点查与实时写入？ A Hologres 数据只存在本地磁盘 B 本地缓存不需要考虑一致性 C 数据持久化在 Pangu 共享存储，本地缓存加速热数据访问，兼顾弹性扩展与低延迟点查 ✓ 正确答案 D 共享存储无法支撑实时写入
# 8. Hologres 与 Flink 的一体化，实时维表关联（维表 join）与回填场景的工程实践？ A Hologres 作为 Flink 维表支持异步 IO 与缓存，回填时需预热缓存并控制请求压力，保障关联性能 ✓ 正确答案 B 维表 join 无法使用缓存 C 回填场景不需要维表 D 维表 join 只能离线执行
# 9. Hologres 的实时写入，binlog 订阅与行存列存混合？ A Hologres 实时写入不需要主键 B binlog 订阅会增加查询延迟 C 主键表实时 upsert 秒级可见，binlog 提供变更流，行列共存兼顾点查与分析但写入双份 ✓ 正确答案 D 行存表无法更新数据
# 10. Hologres 的 MaxCompute 外部表联邦查询与数据加速 A 联邦查询必须先导入数据 B 联邦查询直接映射外部表并下推计算，高频结果可物化到本地加速 ✓ 正确答案 C 联邦查询无法做谓词下推 D 外表缓存不会失效
# 11. Hologres 的 Binlog 与订阅能力在实时场景的应用？ A binlog 支持下游订阅实现级联加工与同步，但需注意保留时长、写入开销与幂等消费 ✓ 正确答案 B binlog 保留时长无限 C binlog 只能被 MaxCompute 读取 D 开启 binlog 不影响写入性能
# 12. Hologres 弹性伸缩与资源组隔离的成本控制实践？ A 弹性伸缩会导致数据丢失 B 缩容必须迁移数据 C 资源组无法限制并发 D 按业务峰谷弹性扩缩容与资源组配额隔离，是控制 Hologres 成本的关键实践 ✓ 正确答案
# 13. Hologres 与 MaxCompute/离线数仓的湖仓协同，加速查询与数据回流的边界？ A 高频在线查询用 Hologres 加速，低频海量分析留 MaxCompute，数据按需回流或联邦查询 ✓ 正确答案 B 所有数据都应放入 Hologres C 离线数仓不需要提供在线查询 D 回流与联邦查询没有区别
# 14. Hologres 的弹性，存储与计算分离下的扩缩容？ A 扩容必须迁移历史数据 B 存储与计算绑定不可分离 C 计算节点有状态不可弹性 D 共享存储下计算节点可快速增删，缩容平滑下线，扩容后注意缓存预热 ✓ 正确答案
# 15. Hologres 与离线数仓的联邦查询？ A 联邦查询性能与本地查询完全一致 B 联邦查询不支持与本地表 Join C 联邦查询只能查询 Hologres 本地表 D 联邦查询免导入直接跨引擎查询并下推，适合低频场景，高频需物化到本地 ✓ 正确答案
# 16. Hologres 的监控与排障，查询失败与数据倾斜的定位？ A 查询失败一定是硬件故障 B 数据倾斜无法检测 C 通过延迟、QPS、失败率等指标监控，结合执行计划与数据分布定位查询失败与倾斜 ✓ 正确答案 D 监控只能看 CPU 使用率
# 17. Hologres 的 Serverless 计费与资源组隔离实践 A Serverless 计费下资源永远充足且便宜 B Serverless 按量计费配合资源组配额与查询优化，可平衡弹性与成本 ✓ 正确答案 C 资源组不能隔离故障 D Serverless 不支持弹性伸缩
