# 1. StarRocks 的主键模型（Merge-on-Write 标记删除）相比其他模型在实时更新上的优势？ A 主键模型查询时需要合并所有历史版本 B 主键模型不支持 upsert C 主键模型写时定位旧数据标记删除，查询无需实时合并版本，实时更新后立即可见 ✓ 正确答案 D 主键模型写入没有任何额外开销
# 2. StarRocks 的 CBO 优化器与物化视图（异步/同步）如何支撑高并发查询？ A 同步物化视图不会影响写入性能 B 物化视图不能被查询改写命中 C 异步物化视图的数据实时性最强 D CBO 基于统计信息优化计划，物化视图通过预聚合与查询改写降低查询成本，共同支撑高并发 ✓ 正确答案
# 3. StarRocks 四种数据模型（Duplicate/Aggregate/Unique/Primary）的适用场景与更新语义 A Primary 模型与 Unique 模型在查询性能上完全相同 B Unique 模型不支持更新 C Duplicate 模型会按主键去重 D Aggregate 模型按聚合键预聚合，Primary 模型写时标记删除，适合高频实时更新 ✓ 正确答案
# 4. StarRocks 与 Doris 在架构与适用场景上的核心差异？ A StarRocks 与 Doris 架构完全不同 B Doris 的 Unique 模型查询无需合并版本 C 核心差异在主键模型实现与优化器：StarRocks 主键模型写时标记删除查询更稳定，CBO 支持更强 ✓ 正确答案 D 两者生态完全一致
# 5. StarRocks 的湖仓一体（External Catalog）如何查询 Hive/Iceberg 数据？ A External Catalog 需要先把数据全部导入 StarRocks B External Catalog 只能访问 MySQL 数据 C 外部数据查询无法并行执行 D External Catalog 直接映射外部元数据与文件，支持谓词与分区下推，也可将结果导入内部表 ✓ 正确答案
# 6. StarRocks 的 Short Key Index、Zone Map 与物化视图在查询加速中的协同，与 Doris 的差异？ A StarRocks 没有前缀索引 B 物化视图只能同步刷新 C Zone Map 能精确定位到行 D 前缀索引定位起点、Zone Map 裁剪块、物化视图预聚合改写，协同加速；与 Doris 的差异主要在物化视图能力与主键模型 ✓ 正确答案
# 7. StarRocks 的主键模型（持久化索引）与 Unique 模型的差异，实时更新场景的写入放大与查询性能？ A Unique 模型查询无需合并版本 B 持久化主键索引只能存放在内存中 C 主键模型不支持部分列更新 D 主键模型写时标记删除、查询免合并，实时更新查询性能稳定，但写入有定位与标记开销 ✓ 正确答案
# 8. StarRocks 的查询引擎，MPP、CBO 与向量化执行的配合？ A CBO 与向量化执行互斥 B CBO 优化计划、MPP 并行分布、向量化批量执行，配合 Runtime Filter 与 Pipeline 共同提升查询性能 ✓ 正确答案 C MPP 只做单机执行 D 向量化执行逐行处理
# 9. StarRocks 的导入与实时更新，Stream Load/Routine Load 与主键 upsert？ A Stream Load 适合高频实时导入，主键表导入按主键 upsert，支持部分列更新与 Exactly-Once 事务语义 ✓ 正确答案 B Routine Load 是一次性导入本地文件 C 主键导入不支持幂等 D Broker Load 用于消费 Kafka 消息
# 10. StarRocks 的分区与分桶设计（分桶数、分区裁剪）对查询与导入的影响 A 分区裁剪减少扫描范围，分桶决定并行度与 Join 本地化，分桶键应选高基数列 ✓ 正确答案 B 分桶数越多查询一定越快 C 分区只影响写入不影响查询 D 分桶键应选低基数列
# 11. StarRocks 的向量化执行与 SIMD 优化对性能的影响？ A 向量化执行是逐行解释执行的 B SIMD 只影响存储不影响计算 C 向量化执行按列批处理并利用 SIMD 指令并行计算，显著提升 CPU 效率，但 IO 瓶颈场景收益有限 ✓ 正确答案 D 向量化执行需要行式存储
# 12. StarRocks 的 CBO 与统计信息，与 Doris 相比在复杂 Join 场景的优化器差异？ A StarRocks CBO 基于 Cascades 与丰富统计信息，复杂 Join 计划空间更大，统计信息需定期收集保持准确 ✓ 正确答案 B 统计信息过时不会影响执行计划 C 直方图用于加速数据写入 D CBO 与统计信息无关
# 13. StarRocks 与 Doris 的差异，主键模型与查询优化器？ A StarRocks 主键模型查询免合并，CBO 对复杂查询优化更强，适合高频更新与复杂分析，但选型还需考虑生态 ✓ 正确答案 B 两者主键模型实现完全相同 C Doris 没有 CBO 优化器 D StarRocks 不支持物化视图
# 14. StarRocks 的资源组与多租户，查询隔离与配额？ A 资源组只能隔离 CPU B 资源组按标签路由查询并限制 CPU、内存与并发，实现多租户隔离与高峰保护 ✓ 正确答案 C 资源组无法限制并发 D 所有查询必须共享同一资源组
# 15. StarRocks 的物化视图，同步/异步物化与查询改写？ A 同步物化视图实时一致但增加写入开销，异步物化视图后台刷新适合复杂聚合，查询自动改写命中 ✓ 正确答案 B 同步物化视图不会增加写入开销 C 异步物化视图数据永远实时 D 物化视图无法被查询复用
# 16. StarRocks 的查询缓存与结果缓存？ A 查询/结果缓存复用相同查询的结果，基于分区失效保证一致性，适合高频固定报表 ✓ 正确答案 B 查询缓存会导致结果永远错误 C 缓存只能用于写入场景 D 结果缓存无法失效
# 17. StarRocks 物化视图的选择（同步 vs 异步）与查询改写场景 A 多表 Join 的物化视图只能同步创建 B 查询改写不需要任何命中条件 C 物化视图选择与写入开销无关 D 同步物化实时一致但增加写入开销，异步物化适合复杂聚合与多表场景，按新鲜度 SLA 选择 ✓ 正确答案
