# 1. Hibernate N+1 查询问题的成因，懒加载关联对象导致 1+N 次 SQL？ A N+1 指查询父记录时只发一条 SQL B N+1 问题只影响写入不影响查询 C 懒加载关联在遍历访问时逐条查询，导致 1+N 次 SQL，是 N+1 问题的成因 ✓ 正确答案 D 禁用懒加载能彻底消除所有查询
# 2. N+1 问题的解决方案，JOIN FETCH、@EntityGraph、@BatchSize、子查询 FETCH？ A @BatchSize 无法减少 SQL 次数 B JOIN FETCH 一次取齐关联，但可能产生笛卡尔膨胀；@BatchSize 用 IN 批量加载也有帮助 ✓ 正确答案 C 子查询 FETCH 只能一次加载一条关联 D JOIN FETCH 对分页没有任何影响
# 3. MyBatis 的 ExecutorType.BATCH 与 JDBC BATCH 的性能差异与正确用法？ A BATCH 模式下无需控制批大小 B BATCH 执行器不会缓存任何 PreparedStatement C 它使用 JDBC 批量执行合并多条 SQL 减少往返，需配合 rewriteBatchedStatements 等参数提升效果 ✓ 正确答案 D BATCH 与普通执行方式性能完全相同
# 4. JPA vs JDBC vs MyBatis，不同场景下的选型依据与性能权衡？ A JPA 的性能一定比 JDBC 高 B JPA 抽象最高、开发快但 SQL 隐藏；MyBatis 半自动可精细控制 SQL；JDBC 最底层、性能最高但开发量大 ✓ 正确答案 C MyBatis 完全不需要写 SQL D JDBC 开发效率最高
# 5. ORM 批量写入的批大小与 flush 策略（JDBC batch 与 Hibernate 的 flush 模式） A 批大小应尽量大，无限累积 B 批处理不需要考虑事务长度 C Hibernate `flush` 模式与批处理无关 D 需控制批大小与 flush 时机，Hibernate 用 MANUAL/AUTO 配合分批 flush 与 clear 控制内存与事务长度 ✓ 正确答案
# 6. 只读事务（readOnly=true）为什么能提升性能？跳过脏检查与 flush、连接只读路由与数据库端只读优化的机制是什么？ A readOnly 事务会额外执行脏检查与 flush B readOnly=true 会强制该事务写操作一定成功 C 它跳过脏检查与 flush、可路由到只读副本，并利用数据库只读优化提升性能 ✓ 正确答案 D readOnly 事务与普通事务性能完全相同
# 7. ORM 分页生成的 SQL 与方言差异（LIMIT/OFFSET、ROW_NUMBER）如何影响性能？深分页为什么慢、keyset 分页如何改写？ A ROW_NUMBER 分页与 OFFSET 分页性能完全一致 B LIMIT/OFFSET 在所有数据库下性能都相同 C keyset 分页适合任意随机跳页 D 深分页 OFFSET 越大越慢，因为要扫描并丢弃大量行；keyset 用排序键条件定位走索引来优化 ✓ 正确答案
# 8. Open Session in View（OSIV）模式的风险，长 Session 导致连接池耗尽与 LazyInitializationException？ A OSIV 与 LazyInitializationException 无关 B OSIV 能缩小连接占用时间 C OSIV 让 Session 在请求期间保持打开以支持懒加载，但会长时间占用连接导致连接池耗尽 ✓ 正确答案 D OSIV 适合高并发场景
# 9. Hibernate 的 StatelessSession 与无状态批量操作优化？ A StatelessSession 支持懒加载 B StatelessSession 会维护完整实体状态 C StatelessSession 性能比普通 Session 更差 D StatelessSession 跳过持久化上下文与脏检查，适合批量操作，但失去缓存与级联等特性 ✓ 正确答案
# 10. MyBatis 的 foreach 批量插入与 rewriteBatchedStatements 的协同优化？ A foreach 生成多值 INSERT，rewriteBatchedStatements 让驱动合并批量 SQL，两者协同减少往返提升性能 ✓ 正确答案 B rewriteBatchedStatements 与批量插入无关 C foreach 每次都会拆成多条单行 INSERT D 批大小不受 max_allowed_packet 影响
# 11. Hibernate 的 @Version 乐观锁实现与 OptimisticLockException 处理？ A 乐观锁通过版本号作为更新条件，冲突时抛 OptimisticLockException，需重新加载数据并重试或提示 ✓ 正确答案 B 乐观锁会持有数据库锁，并发低 C 乐观锁无需版本字段 D OptimisticLockException 只能忽略
# 12. MyBatis 的 ${} 与 #{} 的安全差异，SQL 注入风险？ A ${} 与 #{} 安全性相同 B #{} 走参数化绑定防注入，${} 做字符串拼接存在注入风险，应仅用于可信白名单场景 ✓ 正确答案 C #{} 会把值直接拼进 SQL 文本 D ${} 适合直接拼接用户输入
# 13. MyBatis 的批处理，ExecutorType.BATCH 与 foreach insert？ A ExecutorType.BATCH 复用 PreparedStatement 累积批处理，foreach 生成多值 INSERT，两者都是批量手段但机制不同 ✓ 正确答案 B BATCH 与 foreach 完全相同 C foreach 无法实现批量插入 D BATCH 不需要控制批大小
# 14. Hibernate/JPA 的 DTO 投影（Constructor Expression/Interface Projection）与实体查询的性能差异 A DTO 投影支持完整的懒加载级联 B DTO 投影会加载所有列并纳入缓存 C 实体查询比 DTO 投影更省内存 D DTO 投影只取所需列且不进入持久化上下文，性能更轻量，适合只读场景 ✓ 正确答案
# 15. 批量写为什么需要分批提交？max_allowed_packet 与批大小、事务长度如何权衡，失败时整批回滚的粒度如何设计？ A 失败时只能整批全部回滚，无法部分成功 B 一次提交越多越好 C max_allowed_packet 与批大小无关 D 批大小需权衡 max_allowed_packet、事务长度与内存，采用"每批一个事务"以控制回滚粒度 ✓ 正确答案
# 16. Hibernate 的 @NaturalId 缓存与二级缓存的关系？自然键查找如何减少 SQL 往返？ A 自然键缓存挂在二级缓存之上，按自然键查找可先命中缓存减少数据库往返 ✓ 正确答案 B 自然键缓存与二级缓存无关 C 自然键查找一定会查数据库 D 自然键缓存无法缓存实体
# 17. JPA（Java Persistence API）的 EntityGraph 与 Criteria API 动态查询？ A Criteria API 使用字符串拼接 SQL，有注入风险 B EntityGraph 无法控制抓取路径 C EntityGraph 控制关联抓取避免 N+1，Criteria 提供类型安全动态查询，两者可结合使用 ✓ 正确答案 D EntityGraph 与 Criteria 不能一起使用
# 18. ORM 生成 SQL 的审查（show-sql、格式化、慢 SQL 定位） A show-sql 会拖慢所有查询，无法开启 B show-sql 打印生成的 SQL，配合格式化与 EXPLAIN 执行计划可定位慢 SQL 与 N+1 等问题 ✓ 正确答案 C ORM 生成的 SQL 无需审查 D 慢 SQL 只能靠数据库慢日志，与 ORM 无关
# 19. ORM 会话何时获取数据库连接（延迟获取）？与连接池超时、事务边界如何配合避免长事务占连接？ A 打开 Session 就应立即获取连接 B 连接常延迟到执行 SQL 时才获取，事务应短小快提交，Session 与事务边界对齐以避免长事务占连接 ✓ 正确答案 C 事务内可以做任意耗时操作 D 连接池超时与长事务无关
