# 1. 连接数上限（max_connections）与连接池规划 A 连接数上限受内存、文件描述符等资源限制，应通过连接池复用连接并预留余量 ✓ 正确答案 B 连接数上限设置得越大越好，能容纳更多并发 C 连接池大小与并发无关，可随意设置 D 连接耗尽时数据库会自动无限排队等待
# 2. 复制中断演练与自动恢复验证 A 复制中断演练会破坏主库数据，应避免 B 通过受控注入复制故障，验证监控告警、自动恢复与数据一致性 ✓ 正确答案 C 复制中断后无需核对数据一致性 D 复制中断只能靠人工手工恢复
# 3. 主从切换（failover）的 RTO 实测 A RTO 指允许丢失的数据量 B 主从切换不会影响业务连续性 C RTO 无需实测，凭经验估算 D RTO 是服务从故障到恢复可用的最大时间，需通过切换演练实测 ✓ 正确答案
# 4. 备份恢复演练（恢复时间实测） A 通过演练实测恢复时间并校验数据完整性，验证备份可用性 ✓ 正确答案 B 只要做了备份，恢复就一定成功 C 备份恢复演练只需执行一次 D 恢复时间与备份策略无关
# 5. 基于 QPS/吞吐与数据量的容量模型估算 A 容量估算只需考虑数据量 B 峰值负载与常态负载不需要区分 C 容量模型一旦确定无需调整 D 以 QPS、吞吐、数据量等为输入，按单机能力换算资源并预留余量 ✓ 正确答案
# 6. Little 定律在数据库连接与并发建模的应用 A Little 定律公式为 L = λ × W，可估算并发连接数 = QPS × 单请求耗时 ✓ 正确答案 B Little 定律公式为 L = λ / W C Little 定律与并发无关 D Little 定律无需考虑波动因素
# 7. sysbench/pgbench 的 OLTP 压测场景设计 A 压测无需预热数据库 B 压测只需测一个并发量 C 通过配置并发、读写比例、事务结构与数据分布，贴近真实业务进行压测 ✓ 正确答案 D 压测结果无需关注延迟分位数
# 8. TPC-C/TPC-H 基准的业务含义与局限 A TPC-C 是 OLAP 分析基准 B TPC 基准结果完全代表真实性能 C TPC-H 模拟的是事务处理 D TPC-C 模拟 OLTP 事务吞吐，TPC-H 模拟 OLAP 分析查询，但负载与真实业务存在差异 ✓ 正确答案
# 9. 压测中思考时间（think time）与真实负载 A 思考时间与并发无关 B 思考时间越长吞吐越高 C 省略思考时间测出的是真实负载 D 思考时间是用户两次请求之间的停顿，加入后更贴近真实负载 ✓ 正确答案
# 10. 数据库故障演练（主库宕机/网络分区）设计 A 故障演练应在生产高峰进行以测试极限 B 故障演练无需回滚预案 C 网络分区演练无需验证脑裂防护 D 通过受控注入主库宕机/网络分区，控制爆炸半径并验证切换与恢复 ✓ 正确答案
# 11. 注入磁盘满/IO hang 验证数据库行为 A 磁盘满时数据库应继续正常写入 B IO hang 对数据库无影响 C 注入磁盘满/IO hang 验证数据库能否优雅降级、告警并恢复，避免数据损坏 ✓ 正确答案 D 磁盘满时数据库会自动清理数据
# 12. 脑裂（split-brain）场景的防护验证 A 脑裂指集群出现多个主节点接受写入，造成数据不一致 B 脑裂时双主写入也能保持数据一致 C 网络分区不会引发脑裂 D 通过多数派选举与 fencing 可防止脑裂 ✓ 正确答案
# 13. 混沌实验的稳态指标（吞吐/延迟/错误率） A 稳态指标是实验后采集的随机值 B 错误率不影响稳态判定 C 混沌实验无需基线 D 以稳态吞吐、延迟、错误率为基线，对比实验前后判断系统是否达标 ✓ 正确答案
# 14. 混沌平台（Chaos Mesh）与数据库演练 A Chaos Mesh 只能注入网络故障 B 混沌平台支持故障注入、实验编排与观测，可自动化开展数据库韧性演练 ✓ 正确答案 C 混沌平台无法评估系统韧性 D 混沌实验不能接入 CI/CD
# 15. 容量规划中的峰值与常态负载区分 A 容量规划只需看常态负载 B 区分常态与峰值负载，常态定规格、峰值定弹性策略，避免浪费与不足 ✓ 正确答案 C 峰值负载与常态负载无区别 D 容量规划与峰值无关
# 16. 存储容量增长预测与扩容节奏 A 容量扩容应在使用率 100% 时进行 B 容量预测无需考虑业务增长 C 基于历史增长预测容量，设水位阈值并预留扩容准备时间，用数据治理控制增长 ✓ 正确答案 D 扩容节奏与数据迁移无关
# 17. CPU/IO/内存瓶颈点的容量拐点识别 A CPU 打满不会影响延迟 B 容量拐点无需压测即可确定 C 容量拐点指负载增长到某点后资源成为瓶颈，导致性能不再线性提升 ✓ 正确答案 D 所有资源总是同时达到拐点
# 18. 云数据库的容量弹性与上限评估 A 云数据库弹性扩容无任何上限 B 云数据库弹性受实例规格与配额上限约束，需评估上限、扩容耗时与成本 ✓ 正确答案 C 云数据库扩容无需耗时 D 弹性能力与成本无关
# 19. 容量基线与历史趋势对比如何做（同比/环比/季节性），扩容触发阈值如何设定？ A 容量基线只需看当前值 B 季节性波动无需考虑 C 通过同比/环比/季节性识别趋势与波动，按增长与峰值设定前瞻性扩容阈值 ✓ 正确答案 D 扩容阈值只需按平均值设定
# 21. 基准测试的统计显著性（多次取中位） A 单次测量即可代表性能 B 平均值比中位数更能抵御尖峰 C 多次测量取中位数可抵御极端值干扰，报告分位数以反映波动 ✓ 正确答案 D 统计显著性无需控制变量
# 23. 混沌压测（注入故障+压测）的综合验证 A 混沌压测只需在低负载下进行 B 混沌压测结合高负载与故障注入，验证系统在双重压力下的降级、切换与恢复能力 ✓ 正确答案 C 故障注入不影响压测结果 D 混沌压测无需关注恢复
# 26. 故障演练的爆炸半径如何控制，审批流程与自动熔断如何落地？ A 通过限定范围、审批流程与自动熔断控制爆炸半径，异常时自动止损 ✓ 正确答案 B 故障演练应在生产高峰进行 C 故障演练无需回滚预案 D 熔断机制与监控无关
# 31. 混沌实验如何与发布门禁结合（实验通过率作为门禁），失败处理与回滚怎么做？ A 混沌实验通过率与发布无关 B 实验失败无需记录 C 发布无需韧性验证 D 以混沌实验通过率作为发布门禁，不通过则阻断发布并回滚修复 ✓ 正确答案
