# 1. MyBatis 一级缓存与二级缓存的实现差异？ A 一级缓存作用域是 namespace，二级缓存作用域是 SqlSession B 两级缓存都默认开启，无需配置 C 一级缓存默认开启、作用域是 SqlSession，二级缓存需显式配置、作用域是 namespace ✓ 正确答案 D 二级缓存作用域最小，比一级缓存更安全
# 2. N+1 问题的检测与优化，JOIN FETCH、@EntityGraph、子查询？ A JOIN FETCH、@EntityGraph、子查询都旨在把多次关联查询合并为少数查询，避免 N+1 ✓ 正确答案 B N+1 指一次查询返回 N 条记录，性能最优 C N+1 问题只能通过增加数据库索引解决 D 懒加载永远不会产生 N+1 问题
# 3. ORM（Hibernate、MyBatis、JPA、SQLAlchemy）的 N+1 查询问题？ A N+1 问题是懒加载关联集合时逐个查询导致的，MyBatis、JPA、SQLAlchemy 都可能有，需用 join/批量抓取优化 ✓ 正确答案 B 只有 Hibernate 有 N+1 问题，其他 ORM 没有 C N+1 问题与懒加载无关 D 使用任何 ORM 都无法避免 N+1
# 4. Hibernate 一级缓存（Session 级）与二级缓存（SessionFactory 级）的生命周期、失效与并发控制？ A 一级缓存是 SessionFactory 级，二级缓存是 Session 级 B 二级缓存默认开启，无需配置 C 两级缓存生命周期完全相同，都随 Session 关闭 D 一级缓存随 Session 生灭，二级缓存随 SessionFactory 生灭且需并发策略控制一致性 ✓ 正确答案
# 5. Hibernate 二级缓存的并发访问策略（read-only/read-write/nonstrict-read-write/transactional）与失效语义 A nonstrict-read-write 更新时使缓存失效，不保证绝对一致，适合读多写少场景 ✓ 正确答案 B read-only 策略允许实体被更新 C transactional 策略性能最高且不保证一致 D 四种策略在一致性上完全相同
# 6. Hibernate 的自动 flush（FlushMode.AUTO）会在查询前把脏数据写入数据库，为什么会导致意外写库与性能抖动？如何显式控制 flush 时机？ A 自动 flush 会在查询前把脏数据写入数据库，可能造成意外写库与性能抖动，可用 FlushMode.COMMIT/MANUAL 显式控制 ✓ 正确答案 B FlushMode.AUTO 只在事务提交时 flush，不会提前写库 C 自动 flush 与写库无关，只影响缓存 D 手动 flush 无法调用，只能依赖自动
# 7. 抓取策略（Fetch Strategy），Lazy、Eager、Join Fetch？ A Eager 是默认策略，最省资源 B 推荐映射用 Lazy，查询时用 JOIN FETCH/@EntityGraph 按需批量抓取，避免 N+1 又避免过度加载 ✓ 正确答案 C Join Fetch 与 Lazy 无关，只是缓存技术 D Lazy 永远不会产生 N+1 问题
# 8. ORM 与原生 SQL 的取舍，复杂查询如何突破 ORM 限制？ A 所有查询都应使用 ORM，完全避免原生 SQL B ORM 生成的 SQL 一定高效，无需优化 C 原生 SQL 永远优于 ORM D 简单 CRUD 用 ORM 提升效率，复杂查询用原生 SQL/视图突破 ORM 限制 ✓ 正确答案
# 9. 事务隔离级别设置（在连接池 ORM 与批处理范畴内）？ A 连接池复用时连接上的隔离级别会自动重置，无需处理 B 隔离级别与连接池完全无关 C 隔离级别只有串行化一种 D 隔离级别是连接级状态，复用时会残留，应在事务开始处显式设置并避免影响后续请求 ✓ 正确答案
# 10. MyBatis 一级缓存失效场景，跨 SqlSession、事务提交、SQL 变更，以及二级缓存跨会话的脏读风险？ A 一级缓存跨 SqlSession 共享，不会失效 B 一级缓存执行更新后仍会保留旧数据 C 二级缓存永远与数据库一致，无脏读风险 D 二级缓存跨会话共享，更新不及时失效会导致脏读，需谨慎配置 ✓ 正确答案
# 11. JPA 的抓取策略，fetch=FetchType.LAZY/EAGER、@BatchSize、@EntityGraph 在避免 N+1 时的选择？ A @EntityGraph 定义查询级抓取路径，@BatchSize 批量懒加载，两者都能减少查询次数避免 N+1 ✓ 正确答案 B EAGER 永远是最优策略，应该全局使用 C @BatchSize 与查询次数无关 D @EntityGraph 只能用于一对一，不能用于集合
# 12. Hibernate 查询缓存（Query Cache）的失效机制与使用风险 A 查询缓存不需要二级缓存配合即可正常工作 B 查询缓存永远与数据库一致，无风险 C 查询缓存基于查询空间失效，若数据被其他应用修改而 Hibernate 未感知，会产生脏读 ✓ 正确答案 D 查询缓存失效粒度非常精确，不会过度失效
# 13. ORM 的一级缓存（Session/EntityManager）与事务边界，为什么跨事务复用持久化上下文会导致脏读与连接泄漏？如何用 clear/evict 或短生命周期 Session 规避？ A 持久化上下文应随事务生灭，跨事务复用会导致脏读与连接泄漏，可短生命周期化或用 clear/evict 规避 ✓ 正确答案 B 一级缓存应跨事务复用，共享越久越好 C 跨事务复用持久化上下文不会影响连接 D 一级缓存与事务无关，不需要边界
# 14. 为什么一级缓存只对按 ID 加载（get/load）命中，而 HQL/JPQL 查询结果不会自动放入一级缓存？查询缓存与一级缓存的配合规则是什么？ A HQL/JPQL 查询结果会自动放入一级缓存 B 一级缓存按 ID 缓存实体，查询结果需用查询缓存缓存标识符列表，查询缓存与二级缓存配合 ✓ 正确答案 C 查询缓存不需要二级缓存配合 D 一级缓存按 SQL 文本缓存，与 ID 无关
# 15. MyBatis 二级缓存的 cache 标签参数（flushInterval、size、readOnly、eviction）如何影响并发读写与过期行为？ A size 越大缓存永远不会过期 B readOnly=true 时返回独立副本，并发最安全 C eviction 决定缓存刷新频率 D flushInterval 控制缓存条目过期时间，size+eviction 控制容量与淘汰，readOnly 决定并发安全 ✓ 正确答案
# 16. Hibernate 批量抓取（@BatchSize）与二级缓存组合在避免 N+1 时的注意点？ A @BatchSize 与二级缓存完全无关 B 组合时 @BatchSize 批量懒加载减少查询次数，二级缓存减少数据库访问，但需注意缓存一致性与批量 SQL 负载 ✓ 正确答案 C 使用二级缓存后无需 @BatchSize D 组合使用必然导致脏读
# 17. ORM 缓存的分布式一致性，本地缓存与 Redis 的取舍？ A 本地缓存天然跨实例一致，无需处理 B Redis 缓存永远与数据库强一致 C 多实例下本地缓存需失效广播保证一致，Redis 跨实例共享一致性更好但增加网络往返，按需要取舍 ✓ 正确答案 D 分布式场景下不能用缓存
# 18. ORM 一级缓存的逐出（evict/clear）与刷新（refresh），什么场景必须绕过一级缓存直查数据库？ A 当缓存实体与数据库不一致时，可用 refresh 强制重读或 evict/clear 后重新查询，绕过一级缓存 ✓ 正确答案 B evict 重新从数据库加载实体，refresh 从缓存移除实体 C 一级缓存永远与数据库一致，无需刷新 D clear 只清除单个实体
# 19. ORM 缓存与数据库隔离级别的关系（缓存读取是否绕过事务快照） A 缓存读取会应用数据库事务快照，保证一致 B 缓存与隔离级别完全等价 C 缓存读取绕过数据库事务快照，可能读到过期数据，需靠失效/刷新机制保证一致 ✓ 正确答案 D 缓存读取永远是最新数据
# 20. 把 Hibernate 二级缓存接入 Redis 等分布式缓存时，region 的序列化、失效广播与数据库一致性如何保证？ A 实体无需序列化，region 直接存对象引用 B 先写缓存再写库能保证一致性 C 失效广播只在本实例生效，无需跨实例 D 需保证 region 数据可序列化、用 pub/sub 广播失效，并采用先写库再失效缓存的 Cache-Aside 保证一致性 ✓ 正确答案
