# 2. 'Prompt Engineering'作为一项独立职业技能的真实长期价值与贬值风险如何评估？ A 是终身稀缺技能 B 与底层能力无关 C 永远不会贬值 D 工具普及后其独立价值会贬值，真正持久的是底层的提问与评判能力 ✓ 正确答案
# 3. AI 时代'经验型工程师'与'快速学习型工程师'的竞争力对比发生了怎样的真实变化？ A 两者都无变化 B 经验型完全失去价值 C 快速学习型不再需要 AI D 快速学习型优势被 AI 拉平，经验型判断优势更凸显 ✓ 正确答案
# 4. 如何用 AI 工具放大个人产出，使自己在'更小团队、更高产出'的趋势中成为资产而非成本？ A 完全依赖 AI 不思考 B 只做花哨的 AI 演示 C 让 AI 承担重复工作、个人专注高价值判断，并展示可量化产出 ✓ 正确答案 D 回避 AI
# 5. AI 时代初级岗位减少后，新人入行的可行替代路径（学徒制、AI 协作型初级岗）有哪些？ A 通过作品、AI 协作能力、学徒制与项目贡献证明能力 ✓ 正确答案 B 等待传统初级岗恢复 C 只依赖学历证书 D 完全不培养 AI 能力
# 6. AI 时代程序员应建立怎样的'人机协作工作流'作为新的基础职业素养？ A AI 完全替代人 B 人负责目标与判断，AI 负责生产，并建立校验闭环 ✓ 正确答案 C 人只做机械工作 D 完全不用 AI
# 7. 深耕行业业务的工程师与只掌握通用 AI 技能的工程师，长期竞争力如何分化、怎样判断与选择？ A 通用 AI 技能足够长期竞争力 B 领域知识为锚、AI 为杠杆，两者相乘产生更稀缺的竞争力 ✓ 正确答案 C 领域知识完全无用 D 两者互不相干
# 8. 主技能仍有市场价值时如何启动新方向，新旧能力并行期的切换时点与验证指标怎样设定？ A 等主技能完全衰退后再转 B 立即抛弃主业 C 在主技能仍有价值且有余力时布局，并用验证指标决定切换时点 ✓ 正确答案 D 凭冲动切换
# 9. 面对 AI 替代焦虑，程序员应如何基于证据（而非标题党）做理性的职业风险评估？ A 相信 AI 替代的标题党 B 只信极端案例 C 用岗位数据、行业报告与一手实践区分真实替代与被夸大的叙事 ✓ 正确答案 D 完全忽视 AI
# 10. 中高龄程序员在 AI 重塑中，经验判断力的相对优势是否足以抵消学习新工具的速度劣势？ A 岗位价值是否落在判断力主导的环节，以及能否用 AI 加速工具学习 ✓ 正确答案 B 完全取决于学习速度 C 经验判断力毫无作用 D 永远无法抵消
# 11. 如何区分'AI 真正能替代的编程任务'与'被夸大的替代叙事'，避免误判职业方向？ A 是否被媒体宣传 B 标题所说的大小 C 是否流行 D 任务是否可形式化、无歧义且上下文清晰 ✓ 正确答案
# 12. AI Copilot/编码代理对初级工程师岗位需求的真实影响有多大，哪些入门任务正在被压缩？ A 所有初级岗位都被消灭 B 只影响高级工程师 C 初级岗位完全不受影响 D 压缩机械性入门任务，初级岗位转向 AI 协作与校验能力 ✓ 正确答案
# 14. AI 对自由职业/外包市场的价格冲击下，独立开发者应如何重新定位差异化？ A 比 AI 更便宜地写代码 B 从交付代码转向解决方案、行业深耕与高复杂度判断 ✓ 正确答案 C 完全退出市场 D 只接最低价需求
# 16. 如何把'会用 AI 编码代理'转化为简历与面试中可被定价的具体能力证据？ A 罗列用过的 AI 工具名称 B 掩盖 AI 使用过程 C 只说"我会用 AI" D 展示可量化的提效成果、完整的 AI 协作校验流程与对 AI 局限的理解 ✓ 正确答案
# 18. 如何用副业、开源与内部项目在离职前低成本验证新方向的市场价值，验证指标怎么设定？ A 立即离职 B 只凭感觉 C 完全不验证 D 在保留主业缓冲下低成本验证市场价值，达标再考虑离职 ✓ 正确答案
# 19. 在现公司争取 AI 项目与跳槽去 AI 岗位的成本收益、风险与证据积累如何比较？ A 成本低、有保底、可在真实业务中积累 AI 证据 ✓ 正确答案 B 风险更高 C 完全不需要证据 D 永远优于跳槽
# 20. 技能迁移矩阵、新角色定位与过渡期收入安排如何组合，避免重塑期现金流断裂？ A 立即辞职全身心重塑 B 用主业/副业保证过渡期收入，同时推进技能迁移与角色定位 ✓ 正确答案 C 完全忽视收入 D 只重方向不重现金
# 21. 哪些学习投入能沉淀为作品、数据、人脉等可复用资产、哪些是一次性消耗，如何识别并倾斜投入？ A 一次性消耗的临时知识 B 只为应付眼前问题的学习 C 无沉淀的碎片练习 D 能沉淀为作品、数据与人脉等可复用资产的学习 ✓ 正确答案
