# 1. Multi-armed Bandit 在产品决策的真实边界 A 适合所有决策，比 A/B 全优 B 无探索不足风险 C 适合长期价值验证 D 适合短周期、快速反馈、单目标的在线优化，不适合长期、复杂、战略性决策 ✓ 正确答案
# 2. B2B SaaS 的 NPS 测量如何按客户规模/角色分层，响应偏差如何校正？ A 只看整体一个 NPS 数 B 按客户规模/角色/产品分层测量，并校正响应率、关系、时点等偏差 ✓ 正确答案 C 无需分层，均值即代表一切 D 响应率不影响 NPS 解读
# 3. PLG（Product-Led Growth）的真实 SaaS 应用 A 适用于所有 SaaS B 只靠销售，不做产品体验 C 以产品体验驱动增长，适合可自助体验的价值清晰产品，复杂企业产品仍需 SLG 并常结合 ✓ 正确答案 D 免费层不会带来成本
# 4. SLG（Sales-Led Growth）在企业市场的真实边界 A 适合高客单价、复杂、长决策链的企业产品，不适合低客单价/自助产品，常与 PLG 结合 ✓ 正确答案 B 适合所有产品 C 比 PLG 更快更可规模化 D 无需考虑销售成本
# 5. SLO/SLI/SLA 体系如何从用户旅程定义指标，错误预算与告警联动如何落地？ A 从内部系统定义指标 B 用单次故障作为告警信号 C SLO 无需与告警联动 D 从用户关键旅程定义 SLI、设定 SLO，用错误预算管理可靠性，耗尽时触发告警/发布冻结 ✓ 正确答案
# 6. SRE 在小团队的真实可行实施 A 照搬大厂完整 SRE 组织 B 小团队无需可靠性管理 C 借鉴核心思想（SLO、自动化、监控、错误预算），先做基础再逐步演进，用工程手段保证可靠 ✓ 正确答案 D 只靠人工运维
# 7. 事故响应（Incident Response）的真实组织流程 A 先找根因再恢复，逐级汇报 B 无需角色分工 C 事故后不复盘 D 检测→响应→止损→通信→恢复→复盘，明确指挥官、分级响应、不追责、复盘改进 ✓ 正确答案
# 8. 反向试用（Reverse Trial）的真实 SaaS 应用 A 先免费后付费的正向试用 B 先体验付费完整功能、再降级，用损失厌恶促转化，适合价值分层明显的产品 ✓ 正确答案 C 反向试用无价值 D 适合所有产品
# 9. 客户健康度（Customer Health Score）的真实工程实现 A 只凭销售感觉打分 B 定义使用/价值/关系/财务维度、设计指标权重、设阈值预警、自动化并与行动联动 ✓ 正确答案 C 健康分无需与流失预测校验 D 健康分只反映使用次数
# 10. 自服务（Self-Serve）模式的真实工程边界 A 适合所有复杂产品 B 自服务无需任何支持 C 适合价值清晰、可自助、低到中复杂度产品，复杂/高价值需销售/客户成功补充，常混合 ✓ 正确答案 D 自服务只能用于大客户
# 11. 试用驱动（Trial-Driven）策略的真实转化率 A 转化率低就是产品差 B 转化率结合产品类型、激活、试用质量、漏斗解读，优化激活/试用期/人群来提升 ✓ 正确答案 C 所有产品转化率标准相同 D 转化率与激活无关
# 12. 错误预算（Error Budget）的真实工程实施 A 无需 SLO，凭感觉 B 错误预算耗尽无需处理 C 设定 SLO、计算与监控错误预算、设阈值、耗尽触发发布冻结/优先稳定，联动开发节奏 ✓ 正确答案 D 错误预算与迭代速度无关
# 13. OpenView PLG Benchmark 的真实参考价值 A 提供 PLG 行业基准，用于对标、识别优化方向、设定预期，但需结合自身产品/市场解读 ✓ 正确答案 B 基准是必须达到的绝对标准 C 基准无参考价值 D 基准适用于所有产品类型
# 14. PLG 文化建设应优先搭建哪些机制与指标，从免费试用、自助激活到病毒传播的路径怎么走？ A 先做病毒传播，再谈激活 B 免费试用→自助激活→自助转化→病毒传播，配套激活/转化/病毒/留存指标，先价值体验再变现再放大 ✓ 正确答案 C 无需指标，只做产品 D 只做免费试用，不做转化
# 15. 产品演化史（Product Evolution）的真实记录 A 只记版本号和功能清单 B 事后一次性补记 C 记录关键决策的"为什么"、聚焦关键节点、持续更新、可追溯，沉淀决策与经验 ✓ 正确答案 D 无需记录决策原因
# 16. 决策记录如何支持复盘与组织记忆，记录粒度与检索成本如何权衡？ A 记录每个琐碎决策 B 无需权衡，越多越好 C 只记结果，不记理由 D 记录高影响/不可逆的关键决策（含背景/理由/替代方案），用简洁结构化控制记录与检索成本 ✓ 正确答案
# 17. 里程碑达成（Milestone Achievement）的真实评估 A 设可衡量的里程碑、用客观数据诚实评估、关注质量而非表面数量、复盘调整 ✓ 正确答案 B 达成数字就算成功 C 里程碑无需可衡量 D 未达成也包装成达成
# 18. A/B 测试样本量与显著性的真实计算 A 样本越少越容易出显著结果 B 多次查看 p 值没问题 C 样本不足也可下结论 D 样本量由效应大小/显著性/功效/基线决定，需足够样本，用显著性检验并区分显著与重要 ✓ 正确答案
# 19. North Star Metric 与子指标的真实衔接 A 北极星与子指标无关 B 只看北极星，不看子指标 C 北极星是结果/方向，用指标树分解为可驱动它的子指标（激活/留存/转化），对齐优化避免割裂 ✓ 正确答案 D 子指标互相矛盾也行
# 20. On-call 轮换的健康设计（Follow-the-Sun）的真实边界 A Follow-the-Sun 适合跨时区大团队，减少疲劳；小团队需用轮换+补偿+防疲劳，核心是减少疲劳、责任明确 ✓ 正确答案 B 所有团队都适用 Follow-the-Sun C On-call 无需考虑疲劳 D 交接无成本
# 21. Burn Rate 的真实计算与控制 A 只算总支出即可 B 烧钱越快越好，抢时间 C 无需监控 Runway D 计算净烧钱与 Runway、监控预警、优化支出、加速收入、规划融资、保留安全边际 ✓ 正确答案
# 22. 失败案例（Failure Case）的真实整理 A 客观记录、归因分析、提炼教训、沉淀共享、不追责，把失败变成学习资产 ✓ 正确答案 B 追责并掩盖失败 C 失败无需复盘 D 只记录，不提炼教训
# 23. 客户档案（Customer Profile）的真实维护 A 一次性录入后不再更新 B 客户档案与人无关，无需记录沟通 C 客户数据无需权限控制 D 系统化记录、持续更新、数据与人工结合、安全合规，支持销售/客户成功/决策 ✓ 正确答案
# 24. 里程碑（Milestone）的真实设定 A 设模糊的"取得进展"目标 B 设可衡量、相关、有挑战、有时限、阶段化、验证导向的里程碑 ✓ 正确答案 C 里程碑无需可衡量 D 里程碑与业务目标无关
# 25. 里程碑现金流（Milestone Cash）的真实边界 A 里程碑现金流无风险 B 里程碑模糊也没关系 C 按里程碑释放资金降低风险、匹配进度，但里程碑要清晰可验证、资金节奏匹配 Runway、避免为达标而短视 ✓ 正确答案 D 无需考虑现金流滞后
# 26. 档案归档（Archive）的真实长期边界 A 按保留期限、权衡存储/检索成本、合规处理（隐私/删除）、可检索，按需保留 ✓ 正确答案 B 永久保留所有数据 C 归档后无需检索 D 归档数据不受隐私法规约束
