# 1. NPS 与 CSAT 的测量差异与解读边界，如何与留存、流失数据交叉验证？ A NPS 高就代表不流失 B NPS 或 CSAT 高都应结合实际留存与流失数据交叉验证，避免单一指标误导 ✓ 正确答案 C CSAT 反映长期忠诚度 D 态度指标与行为指标无需交叉
# 2. 假设文档化如何把隐性假设显性化以支持验证，文档模板与更新机制如何设计？ A 把隐性假设显性化、可验证、可追踪，并设计证据驱动的更新机制 ✓ 正确答案 B 写文档给外人看 C 假设无需验证 D 文档只需写好，无需更新
# 3. 假设验证（Assumption Testing）的真实工程方法 A 一次性验证所有假设 B 凭感觉判断假设是否成立 C 列出假设、按风险排序、用匹配方法验证、量化阈值并驱动决策 ✓ 正确答案 D 只验证低风险假设
# 4. 关键假设（Key Assumption）的真实识别 A 风险低、影响小、已确定 B 已用真实数据验证的假设最关键 C 所有假设都同等关键 D 风险高、影响大、不确定性高，即"错了会导致失败"的假设 ✓ 正确答案
# 6. 定性反馈（Qualitative Feedback）的真实解读 A 找模式、与定量数据交叉、识别偏差、转成可验证假设 ✓ 正确答案 B 单条用户赞美就是真实需求 C 定性反馈可完全代表全部用户 D 只信定性，不信定量
# 7. 过度自信（Overconfidence）的真实心理影响 A 越自信越容易成功 B 过度自信无负面影响 C 导致跳过验证、忽视反证、拒绝 pivot，需用强制验证与反证对冲 ✓ 正确答案 D 只需相信自己的判断即可
# 8. 选择性接触（Selection Bias）的真实工程边界 A 样本全来自熟人最准确 B 样本选择有偏（如熟人/早期粉丝）导致结论失真，应保证样本代表性并混入对立样本 ✓ 正确答案 C 只接触支持自己观点的信息没问题 D 选择偏差无需识别
# 9. 锚定效应（Anchoring）的真实验证偏差 A 首先接触的信息不影响后续判断 B 锚定效应无法规避 C 锚定只影响消费决策 D 定价/问题设定锚点会扭曲用户判断，需用无锚点提问、多锚点对比规避 ✓ 正确答案
# 10. 风险假设（Riskiest Assumption Test, RAT）的真实实施 A 平均验证所有假设 B 只验证低风险假设 C 先验证最容易的假设 D 优先验证风险最高、最不确定的假设，用最小验证实验驱动决策 ✓ 正确答案
# 11. 信号趋势（Signal Trend）的真实分析方法 A 看单点数据的涨跌 B 用时间维度、平滑去噪、对比基线、多指标互证识别持续趋势 ✓ 正确答案 C 短期波动就是趋势 D 无需考虑趋势持续性
# 12. 独立验证（Independent Validation）的真实方法 A 产品团队自己验证即可 B 验证方与产品利益相关也没关系 C 只需验证友好用户 D 用第三方、行为证据、客观数据等独立证据验证，避免自我确认偏差 ✓ 正确答案
# 13. 验证方法（Validation Method）的真实局限 A 访谈能完全反映真实行为 B A/B 实验无需样本量 C 单一方法只验证某一层面且都有偏差，需用多方法互补交叉验证 ✓ 正确答案 D 付费验证完全可靠
# 14. Pre-mortem 如何通过“项目已失败”视角暴露风险，与 Post-mortem 的互补关系？ A 两者完全相同 B 只做 Post-mortem 就够了 C Pre-mortem 事前前瞻预防风险，Post-mortem 事后复盘经验，互补构成完整闭环 ✓ 正确答案 D Pre-mortem 是事后复盘
# 15. 假设优先级（Assumption Priority）的真实排序 A 按影响×不确定性排序，优先验证影响大且不确定的假设 ✓ 正确答案 B 按实现难度排序 C 按个人兴趣排序 D 所有假设同等优先级
# 16. 早期信号（Early Signal）的真实识别 A 注册量、下载量高就是好信号 B 一次性活跃粉是强信号 C 单点数据即可确认 D 聚焦留存、付费、口碑等行为信号，看趋势并交叉验证 ✓ 正确答案
# 17. Sean Ellis 测试的真实解读边界 A "非常失望"比例 ≥40% 就绝对证明 PMF B 此测试无需结合行为数据 C 任意样本都适用 D 40% 是经验参考值，需样本代表性并与留存、付费等行为数据交叉验证 ✓ 正确答案
# 18. 假设 vs 事实（Assumption vs Fact）的真实区分 A 两者完全相同 B 事实有证据且被验证，假设未经证实，需标注状态并用验证转成事实 ✓ 正确答案 C 假设都是错误的 D 无需区分两者
# 19. 假设变更（Assumption Change）的真实管理 A 假设一旦确定就永不改变 B 记录变更、评估连带影响、验证新假设、同步团队，由证据驱动 ✓ 正确答案 C 凭情绪随意改假设 D 假设变更无需记录
# 20. 客户行为（Behavior）vs 客户态度（Attitude）的真实差异 A 行为是客观可观测的证据，态度是主观易受偏差，两者冲突时以行为为准 ✓ 正确答案 B 两者相同 C 态度比行为更可信 D 态度能直接验证真实意愿
# 21. 早期使用率（Early Adoption Rate）的真实解读 A 关注激活、使用深度、留存、付费等使用质量，结合趋势与样本解读 ✓ 正确答案 B 注册量高就代表使用率高 C 单点使用率即可定论 D 尝鲜效应不影响解读
# 22. Sean Ellis PMF Score 阈值 40% 的真实争议 A 40% 是放之四海而皆准的绝对标准 B 40% 与样本无关 C 只靠 40% 就能判断 PMF D 40% 是经验参考值，受样本、产品、阶段影响，需与行为数据交叉验证 ✓ 正确答案
# 23. 信号过载（Signal Overload）的真实管理 A 收集所有信号越多越好 B 被淹没时随便选个方向 C 信号过载不影响决策 D 锚定核心指标、信号分级、聚焦一个核心问题，用决策框架过滤 ✓ 正确答案
# 24. 偏差纠正（Bias Correction）的真实边界 A 所有偏差都能完全消除 B 纠正目的是降低偏差影响，高影响偏差用方法纠正，难纠正的用多方法对冲 ✓ 正确答案 C 偏差无需纠正 D 纠正偏差不需要成本
