# 1. 决策文档与会议相比，何时选择哪种沟通方式？ A 默认用文档异步决策，只有需要实时互动或冲突协调时才升级为会议 ✓ 正确答案 B 所有决策都应尽量用会议快速拍板 C 会议应该在文档之前召开，先讨论再写文档 D 紧急决策也必须走完整异步流程
# 2. Loom、Notion 等工具在异步协作中的最佳实践 A 所有信息都应放进 Loom 录屏保存 B Loom 用于即时解释与演示，Notion 用于沉淀可检索的结论与行动项 ✓ 正确答案 C Notion 只适合个人笔记，不适合团队协作 D 录屏文件无需附文字要点，直接丢给同事即可
# 3. 如何建立团队 AI 工具使用规范与质量标准 A 规范应彻底禁止使用 AI 工具以规避风险 B 规范一旦制定就永远不需要更新 C 只要 AI 生成的内容就无需人工校验 D 规范应从准入、场景、校验、责任四层建立边界并用正面引导落地 ✓ 正确答案
# 4. 如何在跨职能评审中验证 AI 辅助工作的准确性 A AI 输出置信度高就无需进一步验证 B 应从事实、逻辑、来源三层面验证，并标注 AI 辅助成分和证据 ✓ 正确答案 C 跨职能评审只需看 AI 的最终结论 D 验证 AI 工作是评审者的职责，使用者无需负责
# 5. 避免团队对 AI 工具的过度依赖与技能退化 A 应保护核心能力，安排无 AI 演练并强制理解 AI 输出 ✓ 正确答案 B 只要 AI 更快，就应全部交给 AI 处理 C 技能退化是个人问题，团队无需干预 D 使用 AI 越多技能自然越强
# 6. AI 生成代码的审查、验证与质量保证流程 A AI 代码应走与手写代码相同的质量门槛，并针对性审查边界与安全 ✓ 正确答案 B AI 生成代码质量高，可跳过人工审查 C 只需单元测试通过即可合入 AI 代码 D 静态分析工具能完全替代人工 review
# 7. AI 辅助代码评审（AI Code Review Bot）引入后，人类评审者的角色如何转变？如何避免"AI 通过即合入"的惰性？ A AI 通过后人类评审可省去 B AI 承担规则性检查，人类转向设计判断，且 AI 通过不等于最终通过 ✓ 正确答案 C 人类评审应继续细查每行语法 D AI 评审结果应作为唯一裁决依据
# 8. 当 AI 工具生成的代码引入生产事故时，责任链如何划分（使用者/评审者/平台方）？ A 使用者对 AI 输出负首要责任，评审者对批准负责，平台方负次要责任 ✓ 正确答案 B 责任应完全由 AI 平台方承担 C 因为是 AI 生成的，使用者无需负责 D 事故无需追责，只要修复即可
# 9. 如何衡量 AI 工具对团队生产力的真实影响？避免"感觉快了"但质量下降的陷阱？ A 应结合效率、质量、满意度多维指标，并长期追踪、避免单指标误导 ✓ 正确答案 B 只要任务完成快了就说明效率提升 C 质量指标不重要，只看速度即可 D 短期"感觉快"就足以证明生产力提升
# 10. AI 工具使用中代码与数据上传到第三方服务的信息安全与合规边界如何把控？ A 只要工具好用，任何数据都可以上传 B 数据合规是安全团队的事，与使用者无关 C 脱敏后数据仍可任意上传，无需看工具资质 D 应建立数据分级，敏感数据脱敏或禁止，并要求工具准入审批 ✓ 正确答案
# 11. AI 生成内容的署名与责任划分在团队规范中如何约定？ A 使用者作为署名与责任主体，并对关键交付物做透明标注 ✓ 正确答案 B 著作权属于 AI，人类无需署名 C AI 生成内容无需任何标注 D 责任应分摊给 AI 平台，使用者无责
# 12. 团队普遍用 AI 编程助手生成代码，但无人核查输出是否复制了训练集中的受版权保护或 GPL 等 copyleft 代码，你如何建立「许可证扫描+来源标注+高危场景人工重写」的合规流程，并将美国版权局「纯 AI 生成内容不授予版权登记」的指引纳入团队规范？ A AI 生成的代码必然无版权风险 B GPL 代码只要被 AI 改写就无传染性 C 应通过许可证扫描、来源标注、高危场景人工重写构建合规流程，并明确纯 AI 输出不获版权登记 ✓ 正确答案 D 版权登记与 AI 生成内容无关
# 13. AI 工具供应商锁定（如 Copilot vs Cursor）的迁移成本如何评估？ A 迁移成本只取决于订阅价格 B 一旦选型就永远无法更换工具 C 应从数据、配置、技能、生态四类成本评估，并通过标准格式与通用规范降低锁定 ✓ 正确答案 D 供应商锁定没有成本，无需评估
# 14. AI 工具如何选型与试点，评估与推广怎么做？ A 只要 demo 展示好就应直接全员推广 B 选型不需要评估安全合规 C 试点失败也要因沉没成本强行推广 D 应评估选型、小范围试点验证、设定明确判据后决定是否推广 ✓ 正确答案
# 15. AI 辅助文档写作的版本控制与责任归属 A AI 文档无需版本控制，随时重写即可 B AI 生成的文档作者无需负责 C 文档应纳入版本控制，由作者负责内容质量并标注 AI 辅助与审核人 ✓ 正确答案 D 文档创建后无需维护
# 16. 团队 AI 素养培训与最佳实践分享机制 A 培训只需讲一次即可 B 应分层设计培训、定期分享并沉淀到知识库，形成自运转机制 ✓ 正确答案 C 让成员自学即可，不需要分享机制 D 分享会浪费时间，应取消
# 17. 如何设计 5+ 时区团队的异步沟通协议 A 应约定响应时效、核心重叠时段、信息落文档与低上下文沟通四要素 ✓ 正确答案 B 所有沟通都应实时进行 C 时区差异无法通过协议缓解 D 异步沟通无需约定响应时效
# 18. 文档驱动开发（DDD）文化的建立与维护 A 文档应越详细越好，篇幅越长越专业 B 应让关键改动先写文档、文档轻量化并与评审流程绑定、由 owner 维护 ✓ 正确答案 C 文档驱动意味着所有代码前都要写完整文档 D 文档写完就无需维护
# 19. 异步 code review 的 SLA 与质量保障？ A 应分级设定响应 SLA，同时明确评审必查项并度量质量指标 ✓ 正确答案 B 快速响应就意味着可以草率通过 C SLA 只要求快，评审质量无法度量 D 评审 SLA 没有意义，应取消
# 20. RFC（Request for Comments）流程的设计与执行 A 所有改动都应走 RFC 流程 B RFC 不需要明确决策者 C RFC 可以无限期等待共识 D 应设定适用门槛、异步评审窗口、明确决策者与归档，避免流程过重 ✓ 正确答案
# 21. 如何避免异步决策中的"决策债务"与瓶颈 A 决策应尽量由一个委员会反复讨论 B 决策可以无限期推迟 C 应明确决策者、设定时间线与默认同意机制、分级决策并记录决策日志 ✓ 正确答案 D 决策越多人参与越不需要决策者
# 22. 异步团队中你如何约定“消息响应时效”（紧急 X 分钟、普通 X 小时），并处理“已读不回”？ A 应分级约定响应时效、设置升级路径并培养"收到即回复状态"的习惯 ✓ 正确答案 B 所有消息都应即时响应 C 已读不回只能靠道德约束 D 紧急消息也应放任异步处理
# 23. 跨时区/跨文化团队中，你如何把一条异步消息或评审意见写成「低上下文」形式（背景、结论、依据、下一步与截止时间），让同事不靠会议追问即可理解？给出你发送前自检的清单。 A 应包含背景、结论、依据、下一步与截止时间，并发送前自检是否自洽可执行 ✓ 正确答案 B 只需写结论，背景对方自己会查 C 可以大量使用团队内部梗与缩写 D 消息可以没有截止时间，等对方有空再说
# 24. AI 协作中代码片段、数据与 Prompt 的信息安全脱敏边界如何把握？ A 应按数据敏感性与工具用途分类，密钥与高敏感数据一律禁止上传并做脱敏 ✓ 正确答案 B 只要能完成任务，敏感数据也可上传 C Prompt 中的敏感信息无需处理 D 脱敏会降低效率，应省略
# 25. 跨时区 oncall 交接（follow-the-sun）机制设计？ A 交接只需口头说明即可 B 应设计结构化交接文档、固定交接仪式与明确责任归属，避免责任真空 ✓ 正确答案 C 每个时区各管各的告警无需交接 D 交接机制无法保证连续性
# 26. 异步决策中默认同意/沉默期限规则的设定？ A 所有决策都可用沉默默认同意 B 应设定评论窗口，逾期视为默认同意，但高风险决策需显式确认并考虑时区 ✓ 正确答案 C 沉默期限越长越好，无需限制 D 默认同意意味着可以完全跳过决策者
# 27. 文档驱动开发中你如何给每份关键文档指定 owner 与“最后更新检查”，避免文档快速过期？ A 文档创建后无需再关注 B 所有文档都由同一人维护即可 C 文档过期无所谓，重新查即可 D 应为关键文档指定 owner、绑定变更触发更新并建立过期标记机制 ✓ 正确答案
