# 1. Bimodal latency（双峰延迟）的成因，GC pause、CPU steal、I/O readahead 的模式识别。 A CPU steal 可通过 /proc/stat 的 steal 字段或 vmstat 的 st 列观察 ✓ 正确答案 B 双峰延迟一定是网络问题导致 C GC pause 与延迟峰无关 D I/O readahead 只影响读操作且必然导致延迟
# 2. HdrHistogram（高动态范围直方图）相比固定桶直方图的内存优势与 P99.9 精度。 A 固定桶直方图内存更优 B HdrHistogram 无法计算 P99.9 C HdrHistogram 用相对精度换取恒定内存，动态范围大 ✓ 正确答案 D 两者精度完全相同
# 3. Warmup 阶段的延迟劣化（cold cache、cold JIT）与 warmup curve 的工程治理。 A warmup 只影响 JVM 类应用 B cold JIT 指解释执行或轻度优化路径较慢 ✓ 正确答案 C 预热无法改善 warmup D warmup 曲线与 CPU 缓存无关
# 4. t-digest 算法在流式分位数估计的精度-内存权衡与 P99.9 误差边界。 A t-digest 的质心在尾部更密，从而提升尾部分位数精度 ✓ 正确答案 B t-digest 需要预先知道数据范围 C t-digest 不支持合并 D t-digest 内存随样本量线性增长
# 5. CPI（cycles per instruction）从 1.0 升至 2.5，按 CPU 流水线停顿分类占比识别 cache miss、branch miss、依赖等待。 A 可能由 cache miss、branch miss、依赖等待三类停顿导致 ✓ 正确答案 B 说明 CPU 主频降低了 C 与分支预测无关 D CPI 升高必然是内存不足
# 6. CPU governor（performance、schedutil、ondemand、powersave）的工程取舍。 A performance 省电 B schedutil 基于调度器负载平滑调频，多核环境更友好 ✓ 正确答案 C powersave 延迟最低 D ondemand 固定最高频率
# 7. Cache line（64 字节）对齐对 struct 的影响，false sharing 的 perf c2c 验证。 A 指线程真正共享同一数据 B 是缓存行内无关字段被不同线程修改导致的伪竞争 ✓ 正确答案 C 与 cache line 大小无关 D 无法通过 perf 检测
# 8. Hyper-Threading（SMT）下的资源竞争，port、cache line 的兄弟核争用如何发生。 A 兄弟线程共享执行端口与部分缓存，存在资源竞争 ✓ 正确答案 B 两个逻辑核完全独立 C SMT 总是提升单线程延迟 D SMT 与缓存无关
# 9. IPC 降低但 CPU 占用率未满，可能瓶颈在 memory-bound（DRAM stall）还是 front-end bound（i-cache miss）。 A 必然由 CPU 主频下降导致 B 需用 Top-Down 区分 front-end bound 与 back-end bound ✓ 正确答案 C 与 i-cache 无关 D memory-bound 时 frontend bound 占比一定高
# 10. L1/L2/LLC cache miss rate 的工程基线，典型业务的 hit rate 期望值与优化方向。 A 命中率与优化方向无关 B L1 miss 率通常超过 50% C working set 超出 LLC 容量会导致 LLC miss 升高 ✓ 正确答案 D LLC miss 总是无害的
# 11. SIMD 指令（AVX2、AVX-512、NEON）的吞吐收益与频率下降的功耗墙。 A SIMD 总是提升实际吞吐 B AVX-512 在重负载下可能因功耗墙导致频率下降 ✓ 正确答案 C NEON 比 AVX-512 更宽 D 功耗墙与 SIMD 无关
# 12. perf stat 的关键计数器，cycles、instructions、cache-misses、branch-misses、page-faults 的协同解读。 A page-faults 与内存无关 B CPI = cycles / instructions ✓ 正确答案 C branch-misses 无法反映分支预测质量 D cache-misses 独立于 cache-references 解读
# 13. Linux page cache 的回收策略，LRU、2Q、ARC 的工程取舍。 A Linux 用 active/inactive 双链表近似 LRU 并区分访问频率 ✓ 正确答案 B 纯 LRU 能完美避免扫描污染 C ARC 只考虑最近访问 D 2Q 与 LRU 完全等价
# 14. OOM killer 的 oom_score 计算与进程选择，MySQL 容器被杀的常见原因。 A oom_score_adj 越大越不容易被杀 B MySQL 容器被 OOM 常因 buffer pool 超过容器内存上限 ✓ 正确答案 C OOM killer 总是随机选择进程 D 容器内不会发生 OOM
# 15. major page fault 与 minor page fault 的工程差异，磁盘 I/O vs 仅页表分配如何对比。 A minor page fault 开销与 major 相同 B major page fault 需要磁盘 I/O，开销大 ✓ 正确答案 C page fault 与内存映射无关 D major fault 只发生在首次启动
# 16. 吞吐未饱和但延迟升高，可能瓶颈在 working set 超出 cache、memory pressure、swap 还是 NUMA remote。 A 一定是 CPU 饱和 B 与 swap 无关 C 可能是 working set 超出 cache 或 NUMA remote 访问 ✓ 正确答案 D 无法通过工具定位
# 17. DNS 解析慢的工程定位，resolver 配置、TTL、DoH/DoT 的安全与性能。 A DoH/DoT 以加密与额外开销换取安全性 ✓ 正确答案 B TTL 越短越好，减少缓存 C resolver 配置不影响解析速度 D 解析慢只与网络有关
# 18. HTTP 慢请求拆解，DNS（5-50ms）→ TCP connect（10-100ms）→ TLS 握手（50-200ms）→ TTFB（50-500ms）→ content download 的耗时定位。 A TLS 握手通常比 DNS 解析更快 B 可用 curl -w 查看各阶段计时 ✓ 正确答案 C TTFB 与服务端无关 D content download 与 RTT 无关
# 19. QUIC（HTTP/3）的连接建立，0-RTT、1-RTT 与 TCP+TLS 1.3 的对比。 A TCP+TLS 1.3 最低 2-RTT，QUIC 恢复可用 0-RTT ✓ 正确答案 B QUIC 基于 TCP C 0-RTT 无任何风险 D QUIC 无法连接迁移
# 20. TCP slow start 与 cwnd（congestion window）的初始拥塞，cwnd=10 vs IW10 的对比。 A IW 越大越安全 B slow start 使 cwnd 线性增长 C cwnd=10 指初始窗口为 10 个 MSS ✓ 正确答案 D slow start 与拥塞无关
# 21. mTLS 握手延迟，证书链大小（KB 级）、OCSP stapling、session resumption 的工程优化。 A OCSP stapling 可避免客户端在线查询 OCSP ✓ 正确答案 B 证书链越大握手越快 C session resumption 不减少 RTT D 证书验证与延迟无关
# 22. tcpdump 与 Wireshark 的 HTTP/2、gRPC 解析，header compression、HPACK 索引如何处理。 A HPACK 动态表依赖连接上下文，中途抓包可能无法解码 ✓ 正确答案 B HTTP/2 头部不压缩 C gRPC 与 HTTP/2 无关 D Wireshark 无需 TLS 密钥即可看明文
# 23. Off-CPU 分析，阻塞在锁、I/O、调度上的时间占比。 A 它与 On-CPU 分析无区别 B 它分析线程不在 CPU 上执行的时间 ✓ 正确答案 C 只能看锁等待 D 无法用 bpftrace 实现
# 24. 火焰图（Flame Graph）的解读，宽度=CPU 时间、深度=调用栈。 A 顶部函数总是最耗时的 B y 轴宽度代表调用栈 C x 轴宽度代表 CPU 时间占比 ✓ 正确答案 D 火焰图只能看 on-CPU 时间，无法看 off-CPU
# 25. Bimodal latency 业务的告警策略，双窗口监控与告警分级。 A 单用平均值即可可靠告警 B 固定阈值比基线更优 C 告警分级会增加漏报 D 短窗口捕捉瞬时尖峰，长窗口评估趋势，可减少误报 ✓ 正确答案
# 26. P99 与平均值的差异成因，尾延迟放大（tail latency amplification）在多服务调用链的传递规律。 A 多跳调用链的 P99 会显著大于各跳 P99 简单相加 ✓ 正确答案 B 平均值能准确反映尾延迟 C 尾延迟放大与调用链深度无关 D 冗余请求必然放大尾延迟
# 27. 对数正态分布（log-normal）拟合响应时间的工程方法，μ、σ 参数估计与 P95/P99/P99.9 计算。 A μ 是响应时间的中位数 B 响应时间直接服从正态分布 C 对采样值取对数得到 μ、σ，P_p 用 exp(μ+σ·z_p) 计算 ✓ 正确答案 D 对数正态无法描述长尾
# 28. 平均响应时间不变但 P99 突然飙升，最可能的三种根因与各自的可观测信号。 A 通常由少数请求被慢路径或热点拖累导致 ✓ 正确答案 B 平均值能反映此类问题 C 一定是网络故障 D 与热键无关
# 29. 用 Little 定律（L = λW）计算最优并发数，若 p99 服务时间从 50ms 升至 200ms 而到达率不变，最大并发如何变化。 A 到达率不变则所需并发不变 B L=W/λ C 服务时间与并发无关 D L=λW，服务时间变 4 倍则所需并发约变 4 倍 ✓ 正确答案
# 30. 给定平均稳定而 p99 恶化，依次追踪平均值、分位数、排队、Little 定律、服务时间与并发，找出首个失败点。 A 排队与 p99 无关 B 平均值稳定就说明系统健康 C 服务时间延长耗尽并发导致排队是常见的首个失败点 ✓ 正确答案 D 只需看分位数即可定位
# 31. 长尾延迟与 SLA 的差异，SLO 设定的 P99.9 vs 平均值陷阱。 A 平均值最能反映用户体验 B P99.9 对所有请求都设定上限 C 平均值会掩盖长尾，P99.9 只约束分位以内 ✓ 正确答案 D SLO 用平均值即可避免陷阱
# 32. Intel PT（Processor Trace）指令级追踪，相比 perf 的开销与精度差异。 A Intel PT 以采样方式记录 B Intel PT 提供指令级确定性轨迹但开销更高 ✓ 正确答案 C perf 比 Intel PT 精度更高 D 两者开销相同
# 33. perf record -g 的调用栈采样，频率（frequency）与采样周期的工程取舍。 A 采样频率越高精度越高但开销越大 ✓ 正确答案 B 采样周期与频率无关 C 必须用默认频率 D 采样不影响数据量
# 34. Dirty page 写回策略，dirty_ratio、dirty_background_ratio 与 writeback 的延迟。 A 脏页只在关机时写回 B dirty_background_ratio 会阻塞应用 C dirty_ratio 是硬上限，达到时应用同步阻塞写回 ✓ 正确答案 D 两个 ratio 含义相同
# 35. "已知未知"（Known-Unknowns）vs"未知未知"（Unknown-Unknowns）的可观测策略。 A 两者可观测策略相同 B 预设指标能覆盖所有未知 C 未知未知需靠高保真采样与可回溯资产应对 ✓ 正确答案 D 已知未知无法被监控
# 36. Continuous Profiling（持续剖析）的工程价值，Always-on vs Sampled 的取舍。 A 持续剖析只能实时看 B Always-on 无需存储 C Always-on 覆盖全但开销大，Sampled 开销低但可能漏掉短窗口热点 ✓ 正确答案 D 采样与持续剖析无关
# 37. 三种可观测支柱的工程价值，Logs（debug）、Metrics（趋势）、Traces（链路）的协同。 A Traces 是数值聚合 B 三支柱互相独立无需关联 C Logs 最适合做告警 D Metrics 用于趋势与告警，Traces 用于链路定位，Logs 用于细节 debug ✓ 正确答案
# 38. 指标 cardinality（基数）的爆炸，tag 过多导致的存储压力。 A cardinality 与存储无关 B tag 越多指标越高效 C request_id 适合作为指标 tag D 高基数 tag 组合会导致时间序列爆炸与存储压力 ✓ 正确答案
# 39. "client-perceived latency"与"server-side latency"的差异，网络 RTT 的贡献拆分。 A 网络 RTT 与服务端延迟无关 B 两者永远相等 C 前者是客户端总感知，后者是服务端处理时间，二者差含网络 RTT ✓ 正确答案 D 无法拆分两者
# 40. CoDel（Controlled Delay）算法如何用 sojourn time 反推队列长度并触发 drop，与传统尾部丢弃的差异。 A 只看队列长度 B 与 tail drop 效果相同 C 用 sojourn time 作为拥塞代理指标，主动控制延迟 ✓ 正确答案 D 会加剧 buffer bloat
# 41. Throughput-latency curve 的"膝盖点"（knee point）识别，服务端容量规划的拐点定位。 A 膝盖点之后延迟急剧上升而吞吐几乎不增，容量规划应工作在膝盖点左侧 ✓ 正确答案 B 膝盖点后吞吐继续线性增长 C 膝盖点与延迟无关 D 容量规划应尽量越过膝盖点
# 42. tail latency 抖动（jitter）在音视频通话的影响与 FEC/ARQ 的工程补偿。 A 两者与丢包无关 B FEC 需要重传 C jitter buffer 加剧抖动 D FEC 以带宽换即时恢复，ARQ 以延迟换带宽 ✓ 正确答案
# 43. 用 M/M/1 队列模型计算利用率 ρ 与平均等待时间的关系，说明 ρ→1 时的相变（phase transition）。 A 利用率与排队无关 B 利用率越高延迟越低 C ρ=0.5 时等待时间无限 D 平均等待时间 W=1/(μ(1-ρ))，ρ→1 时趋于无穷 ✓ 正确答案
# 44. Branch misprediction 的工程影响，5-20 cycle 代价、5% 误预测率与代码模式（if-else、虚函数、switch）。 A 只有 5% 误预测率就无影响 B 误预测会冲刷流水线，代价约 5-20 个周期 ✓ 正确答案 C 虚函数跳转总是可预测的 D 分支预测与 IPC 无关
# 45. TLB miss（d-TLB、i-TLB）的工程成本与 hugepage 的收益边界。 A hugepage 用大页减少页表项，降低 TLB miss ✓ 正确答案 B TLB miss 只是查一次表，无成本 C d-TLB 与 i-TLB 无区别 D hugepage 总是提升所有场景
# 46. Top-Down Microarchitecture Analysis（TMAM）方法论，Retiring、Bad Speculation、Frontend Bound、Backend Bound 四象限。 A Bad Speculation 表示正常执行 B Retiring 高说明 CPU 高效，Backend Bound 高指向访存/执行瓶颈 ✓ 正确答案 C Frontend Bound 指后端执行慢 D 四象限互不相关
# 47. Swap 触发与内存压力的关系，swappiness=0、60、100 的不同策略。 A swappiness=60 表示完全不 swap B swappiness=0 尽量不换出匿名页，优先回收 page cache ✓ 正确答案 C swappiness=100 表示禁用 swap D swappiness 与内存回收无关
# 48. cgroup memory.high 与 memory.max 的差异，throttle vs kill 的边界。 A high 触发 throttle 降速，max 触发 OOM killer 杀进程 ✓ 正确答案 B 两者都杀进程 C high 是硬上限 D max 只是限速
# 49. RED（Rate、Errors、Duration）与 USE（Utilization、Saturation、Errors）方法论。 A 两者都只关注请求 B RED 面向请求（Rate/Errors/Duration），USE 面向资源（Utilization/Saturation/Errors） ✓ 正确答案 C USE 关注业务错误码 D RED 关注资源利用率
# 50. kswapd 的唤醒阈值（watermark）与直接回收（direct reclaim）的切换。 A direct reclaim 不阻塞 B 低于 low 唤醒 kswapd 后台回收，低于 min 触发阻塞的 direct reclaim ✓ 正确答案 C kswapd 是同步回收 D watermark 与回收无关
# 51. memory cgroup 的"硬限制"（memory.max）与 soft（memory.low）的策略。 A 两者语义相同 B low 是硬杀死 C max 是软限速 D max 是硬上限，low 是软保护（优先保留但非保证） ✓ 正确答案
# 52. Buffer bloat（缓冲区膨胀），长 fat pipe 与 fq_codel 的工程治理。 A buffer bloat 只影响吞吐不影响延迟 B 缓冲越大延迟越低 C 过量缓冲导致排队延迟增大，fq_codel 用公平队列+延迟感知丢弃治理 ✓ 正确答案 D fq_codel 会加剧排队
# 53. Connection pool 的命中与新连接，keep-alive timeout、TIME_WAIT 调优。 A 连接池命中后仍需完整握手 B keep-alive 太短会频繁新建连接，TIME_WAIT 过多会耗尽端口/连接 ✓ 正确答案 C TIME_WAIT 是有益无害的 D keep-alive 越长越好
# 54. MTU 1500 与 Jumbo Frame 9000，IP 分片与 PMTUD 的边界。 A MTU 与分片无关 B Jumbo Frame 在任何网络都直接生效 C IP 分片无害 D Jumbo Frame 需整条链路端到端支持，否则依赖 PMTUD 避免分片 ✓ 正确答案
# 55. Span 的成本，网络、序列化、存储、聚合的工程考量。 A 存储与 span 量无关 B span 无成本 C 全量采集 span 最划算 D span 成本含网络、序列化、存储、聚合，常用采样控制 ✓ 正确答案
# 56. 基线的建立，历史数据、灰度数据、对照组的工程选择。 A 基线只能来自历史数据 B 历史数据看趋势、灰度看变更影响、对照组隔离变量，可结合使用 ✓ 正确答案 C 固定阈值比动态基线更优 D 基线无法用于告警
# 57. 日志采样（sampling）的策略，全采 vs 错误全采 vs 概率采样。 A 错误全采保证排障，概率采样控制成本，可组合使用 ✓ 正确答案 B 全采成本最低 C 概率采样不会漏掉错误 D 采样与可观测性无关
