AI 提效 30 招
一、邮件与沟通（招 1-5）
- 润色邮件：扔进去原稿 → "请帮我把这封邮件改得更专业、更礼貌"
- 写道歉信：描述事件 → AI 给三种力度的版本，你挑一个
- 写拒绝信：描述要拒绝的事 → 让 AI 写得「不伤感情但坚定」
- 会议纪要：扔语音转写文字 → "请总结成结论 / 行动项 / 待跟进 三段"
- 跨语言沟通：英文邮件不会读 → AI 翻译 + 解释隐含语气
二、信息处理（招 6-10）
- 网页全文摘要：复制网页粘贴 → "三句话讲清楚"
- PDF 提问：上传 PDF → 直接问问题，比通读快 10 倍
- 数据洗牌：粘贴乱糟糟的数据 → "整理成 Markdown 表格"
- 格式转换：JSON ↔ YAML ↔ CSV，AI 一键互转
- 关键信息提取：长文本 → "提取所有人名、地点、金额"
三、内容创作（招 11-15）
- 取标题：写完正文 → 让 AI 出 10 个标题挑一个
- 改风格：同一篇内容 → 让 AI 写「正经版」「幽默版」「小红书版」
- 生成大纲：模糊主题 → AI 帮你搭骨架
- 续写卡壳处：写不下去 → 给 AI 上文，让它续 2 段你挑灵感
- 找类比：抽象概念 → "请用日常生活的例子解释"
四、学习与提问（招 16-20）
- 概念解释三层："请分别用小学生 / 大学生 / 专家三种深度解释 X"
- 找反例："请列出 X 这个观点的 3 个反例"
- 造练习题："请基于这段内容出 5 道题，附标准答案"
- 苏格拉底式提问："不要直接给答案，用反问引导我自己想出来"
- 学新技术："我已经会 X，请用我已知的概念类比讲清楚 Y"
五、编程与办公（招 21-25）
- 写正则：描述要匹配的字符串 → AI 给正则 + 解释
- 改 SQL：描述需求 → AI 写 SQL，记得让它解释每个 JOIN
- 写 Excel 公式：描述场景 → AI 给公式，比百度搜快
- 解释报错：贴错误堆栈 → AI 解释 + 修复方案
- 生成测试数据："给我 100 条假的用户数据，JSON 格式"
六、生活类（招 26-30）
- 做菜：冰箱里有 X、Y、Z → AI 给 3 个菜谱
- 取名字：项目 / 产品 / 宠物 → AI 给 20 个候选 + 含义
- 送礼建议：描述对象 → AI 给 5 个礼物方案 + 理由
- 改简历：贴简历 → "请按 STAR 法则重写每条项目经历"
- 写年度总结："这是我今年做的事 [...]，帮我写一份发到朋友圈的年度总结"
心法
- AI 用得越多，提效越显著（上手成本低，收益指数级）
- 不要把 AI 当百度，要把 AI 当实习生（要给指令、要校验）
- 信任但要校验：AI 给出的事实性内容必须人工复核